Alejandros17487/ai-jailbreaks
AI jailbreaks: 35 paste-ready AI jailbreak prompts for 25+ frontier and open-weight models - system prompts, AGENTS.md specs, and Ollama Modelfiles. Built for AI security research and red-team testing.
它解决了什么问题
AI模型经常拒绝某些请求或以受限方式行事。研究人员和爱好者需要一种实用的方式来探索系统提示词、角色框架和指令层次结构如何改变模型行为。此仓库收集了完整的、可复制粘贴的提示词和配置文件,为各种模型解锁替代操作模式——从开放权重系列到封闭前沿系统。
工作原理
该仓库是一个扁平的文件集合,每个文件都是一个完整的提示词或配置块。共有35个提示词,针对25多个模型。你选择与你的模型匹配的文件,并将其粘贴到正确的位置:系统提示词字段、代理指令块、项目根目录中的AGENTS.md文件、工作区策略文件(如~/.config/opencode/AGENTS.md)或Ollama Modelfile。文件有多种格式:系统提示词、角色定义、工作区操作策略、AGENTS.md替换文件,以及Ollama Modelfile的FROM+SYSTEM块。它们已在特定模型版本上测试过,欢迎贡献以保持更新。
适用人群
安全研究人员、LLM爱好者以及研究提示注入和指令层次结构的开发者。README明确说明仅供研究和教育使用。如果你构建AI应用并想了解如何加固自己的系统以抵御这些技术,这些材料直接有用。它也适用于任何想在替代指令集下试验前沿和开放权重模型的人——只要他们遵守服务提供商的条款。
亮点
- 35个完整、即用型提示词 — 没有摘要或摘录,只有完整文件
- 覆盖25多个模型,包括Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、Gemma、Mistral,以及OpenCode Zen上的免费隐身模型
- 多种格式 — 系统提示词、AGENTS.md文件、工作区策略、Ollama Modelfiles,以及一个Grok配置文件
- 版本化以跟踪模型更新 — 新修订版获得新文件(例如,opus-v1.md、opus-v2.md)
- 社区维护 — 欢迎PR,有明确的贡献约定以保持集合的诚实和有用性
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