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解决的问题

求职通常意味着为每个职位重写简历和求职信，跟踪数十份申请，并在将个人数据输入在线工具时担心隐私问题。Dossier 通过提供一个自托管工作区来解决这个问题，你可以在其中维护单一职业档案，生成仅使用该档案中事实的职位特定文档，并在一个地方管理整个申请流程——而无需让第三方服务拥有你的数据。

工作原理

你首先在 Dossier 中建立档案：基本信息、技能、经验、项目、教育等，并带有显示缺失内容的强度指示器。你可以导入现有简历（PDF、Word 或 Markdown）来填充档案。从该档案中，Dossier 会创建一份基础简历，提供十二种主题和主题构建器，实时预览并可打印为 PDF。

当你找到职位发布（通过 JSearch、Adzuna、YC 初创公司或 Hacker News）时，将其粘贴到新申请中。Dossier 提取要求，与你的档案进行匹配，显示匹配程度，并以你选择的语气撰写定制简历和求职信。它绝不会编造经验——职位要求中档案没有的内容会显示为差距，而不是虚构。

你可以在聊天中完善文档，编辑任何部分，撤销更改，并保留私人笔记。发送时，Dossier 会起草一封附有 PDF 的电子邮件给收件人，你可以在发送前查看。可选集成允许你连接 Gmail 和日历，从自己的地址发送、查看回复并保持面试同步。Claude 连接器允许你从 Claude 应用使用 Dossier。每日职位代理可以运行搜索并评分新职位，准备草稿供你查看，但绝不会发送或申请。

一切都在你自己的服务器上运行。你选择 AI 模型——通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地模型，这样数据保留在你的硬件上，或使用托管模型（任何兼容 OpenAI 的 API、Anthropic 或 Mistral）。数据存储在你自己的 PostgreSQL 数据库中，你可以导出/导入所有内容或使用夜间备份。

适用人群

这适用于希望完全控制求职数据和文档的单一求职者，偏好桌面/笔记本电脑体验，并愿意在个人服务器（或使用 Docker 的本地机器）上运行自托管应用的人。它也适用于希望使用本地或托管 AI 模型，并重视数据去向的隐私和透明度的人。

亮点

• 一个档案为每份简历和求职信提供内容，带有强度指示器和从现有简历导入功能。
• 定制简历和求职信仅使用档案中的已验证事实——绝不虚构经验。
• 十二种简历主题加上主题构建器，实时预览和服务器端 PDF 渲染。
• 从多个来源（JSearch、Adzuna、YC 初创公司、Hacker News）搜索职位，并根据档案进行评分。
• 可选职位代理，每日运行搜索并准备草稿，但绝不发送或申请。
• 基于聊天的完善，支持撤销和版本历史，以及可编辑的电子邮件草稿。
• Gmail 和日历集成，用于发送申请和跟踪回复及面试。
• Claude 连接器，可从 Claude 应用工作。
• 自托管，支持本地或托管 AI 模型；数据保留在你自己的 PostgreSQL 数据库中。
• 看板和表格视图，带有漏斗和日历的仪表板，以及导出/导入以完全控制数据。