AhmadHassan-BTed/Turnitout-Humanizer

它解决的问题

Turnitout 是一个程序化引擎，旨在从文档和源代码中移除 AI 生成的痕迹和跟踪标记。它通过数学方式破坏 AI 检测系统（如 Turnitin、GPTZero 和 CopyLeaks）以及加密水印（如 Google SynthID 或 Claude 水印）用于识别 AI 生成内容的模式，从而解决这一问题。

工作原理

与使用生成式 AI 重写文本的商业人性化工具不同——这些工具往往会引入新的 AI 模式或幻觉——Turnitout 使用 100% 基于规则的非生成式引擎。它通过 15 阶段流水线处理文件，执行语言同义词替换、主动/被动语态调整和从句重塑。它专门针对并移除不可见的零宽 Unicode 字符和 C2PA 元数据，同时确保文档布局、LaTeX 方程和可执行代码逻辑完全不受影响。

适用人群

该工具专为研究人员、开发人员和学生设计，他们需要确保其学术论文、LaTeX 手稿或源代码文件不包含 AI 跟踪元数据和检测触发器，同时不损害原始数据、格式或代码语法的完整性。

亮点

• 零 AI 方法： 使用确定性、基于规则的引擎而非生成模型，以避免产生新的 AI 痕迹。
• 全面跟踪移除： 专门针对并破坏 Claude 水印、SynthID 哈希和 C2PA 元数据。
• 格式保留： 保持复杂布局的完整性，包括 LaTeX 方程、XML 样式和源代码逻辑。
• 代码特定人性化： 重写代码注释和文档字符串，同时保持实际可执行代码和语法不变。
• 隐私优先： 在内存中处理文件，不记录或存储数据，确保符合隐私标准。
• 广泛兼容性： 支持多种格式，包括 .docx、.tex、.md 以及各种编程语言，如 Python、C++ 和 Java。