AMA-CMFAI/LAMBDA

解决的问题

LAMBDA 旨在弥合自然语言问题与复杂数据分析之间的差距。它消除了用户手动编写代码或手动进行数据探索的需求，使用户能够通过对话式界面执行高级数据分析、可视化和报告生成。

工作原理

LAMBDA 作为一个代理系统运行，使用兼容 OpenAI 的 LLM 将自然语言查询转换为可执行的 Python 和 shell 工具。它为每次对话维护一个持久的工作区，确保变量和生成的文件（如图表和表格）在整个会话期间都可用。它可以自主探索数据集（CSV、Excel、文本），编写并运行代码，然后将发现结果整合为报告、Jupyter Notebook 或 PDF 文档。

适用人群

适用于数据分析师、研究人员，以及需要对上传的数据集进行数据分析，但无需在每个步骤中都具备深入技术编码技能的任何人。

主要亮点

• 自主探索：系统可独立检查数据集、规划分析并生成报告。
• 多语言支持：支持英文和中文的 UI 以及报告生成。
• 全面导出：支持将结果导出为 Jupyter Notebook、PDF 报告、Markdown 包和幻灯片。
• 质量化资产追踪：包含 Files 面板，用于追踪所有生成的图表、表格和报告。
• 灵活的模型配置：兼容任何 OpenAI 风格的 API 端点，并支持可配置的模型列表。