AMA-CMFAI/LAMBDA

This is the offical repository of paper "LAMBDA: A large Model Based Data Agent". https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html

What it solves

LAMBDA 是一个免写代码的数据分析系统，允许用户使用自然语言指令而不是手动编写代码来完成复杂的数据科学任务。它旨在降低数据分析的技术门槛，并自动化报告撰写和格式化的繁琐部分。

How it works

系统采用多代理架构，包括 programmer agent 和 inspector agent。这些代理以迭代和生成的方式，根据用户的自然语言请求创建和调试代码。系统内置本地 Code Interpreter（通过 Jupyter kernel）来执行代码，并提供一个用户界面，让人类能够在操作循环中介入。

Who it’s for

它面向需要进行复杂数据分析但可能缺乏传统数据科学工作流所需高级编码技能的个人，以及希望加速数据驱动应用的研究人员和教育工作者。

Highlights

Code-Free Workflow: 通过人类语言指令执行数据分析。
Multi-Agent Debugging: 专用的 programmer 与 inspector 代理配对，实现无缝的代码生成和调试。
Human-in-the-Loop: 强大的 UI 允许用户直接干预过程。
Reproducibility: 能将结果和代码导出为 Jupyter Notebook 以便进一步分析。
Automated Reporting: 自动生成报告，节省格式化时间。
Flexible Model Integration: 支持 OpenAI 以及其他 OpenAI 风格接口（如 Ollama、LiteLLM、LLaMA-Factory），可使用本地或云端 LLM。