ADWMC/helm-d

DeepSeek Harness 破甲一体化安全分析插件:Android · Web · Native · Protocol · Malware · AI-Security 全领域聚合(9 bundle + 1 preset)

它解决的问题

DeepSeek Harness (dsh) 模型有时会拒绝处理安全分析任务,即使它们配合,其结论也难以信任,因为它们可能产生幻觉引用或跳过可验证的步骤。helm-d 通过施加纪律来解决这个问题:它让模型为每个发现引用编号证据,拒绝引用不存在证据的结论,并通过调整工具和推理的呈现方式防止模型拒绝。它还允许你在不触碰主机系统的情况下切换不同的“越狱”角色(core、stealth、redteam-max)。

工作原理

helm-d 是一个运行在 dsh “cordis” 瀑布流之上的插件——它不修补主机二进制文件,也不运行独立进程。当你使用关键字 helmd 激活它时,它会安装运行时钩子,这些钩子:(1) 规范化工具描述,使模型看到合作性措辞而不是“拒绝”语言;(2) 自动将每个域工具的输出保存到案例工作区中作为带 E 编号的证据;(3) 强制 record_finding 引用有效的 E 编号,否则拒绝该发现;(4) 拦截看起来像拒绝的流式 LLM 响应——它清理历史记录,使用预填充提示重新发送,并且只有在所有尝试失败时才如实报告。它还路由知识:不是将 362 个参考文档塞入系统提示,而是让模型通过 skill_catalog 按需调用 read_reference。有 34 个工具覆盖 Android、Web、Native、Protocol、Malware 和 AI-Security 领域,以及一个案例工作流,在磁盘上构建一个可审计的文件夹,包含样本、证据、脚本和 CASE.md 文件。

适用对象

已经使用 DeepSeek Harness (dsh) 并希望为授权安全评估获得可重现、基于证据的工作流程的安全分析师、渗透测试人员和逆向工程师。它也适用于希望尝试由代码中的规则(而不仅仅是提示)管理的越狱角色的开发人员。README 强调这仅用于学习和授权测试——绝不用于未经授权的扫描或入侵。

亮点

  • 证据是强制性的:每个结论必须引用 E 编号证据;虚假引用会被拒绝。
  • 热切换角色:三个加密配置文件(core、stealth、redteam-max)可以在会话中通过一次调用切换。
  • 零主机修改:完全在 dsh cordis 瀑布流内运行,因此升级 dsh 无需迁移。
  • 按需知识:362 个参考文档通过 read_reference 读取,而不是转储到系统提示中。
  • 流式拒绝恢复:自动拦截并重试被拒绝的 LLM 响应,记录每次尝试。
  • 34 个内置工具,涵盖六个安全领域,从 APK 指纹识别到 YARA 生成。
  • 在 8 个基准问题上得到验证:全部 8 个问题均无拒绝交付,且具有完整的证据链。

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