81NewArk/AntiCAP

解决的问题

AntiCAP 是一个综合工具包，旨在自动化识别并解决各种类型的 CAPTCHA。它提供了一种程序化的方式来处理通常会阻碍自动化脚本或数据收集工作的常见验证挑战。

运作原理

该库结合了内置模型与算法来处理图像（以 Base64 字符串传入）。它支持多种识别模式，包括用于文本的 OCR、用于图标与文本的 YOLO 检测，以及用于滑块匹配与旋转角度的专用算法。用户也可以提供自定义的 .pt (YOLO) 或 .onnx 模型，以提高特定 CAPTCHA 类型的准确度。

适用对象

专为需要绕过 CAPTCHA 系统以进行合法测试或数据处理任务的开发人员与自动化工程师所设计。

特色亮点

• 多元 CAPTCHA 支持：处理 OCR、算术计算、图标/文本检测、点击顺序验证、滑块缺口、阴影滑块以及单/双图像旋转。
• 自定义模型整合：允许用户替换默认模型为自定义的 YOLO (.pt) 或 ONNX 模型，以获得更高的精确度。
• 相似度比较：包含一个用于比较两张图像相似度的工具。
• 安装简便：可通过 PyPI 快速安装。