4thfever/cultivation-world-simulator

解决的问题

本项目提供了一个“修仙世界”（仙侠）的模拟，其中的角色并非由预设脚本或简单的状态机控制，而是由大语言模型 (LLM) 驱动。通过允许角色拥有独立的个性、记忆以及基于环境做出自主决策的能力，解决了模拟游戏中 NPC 行为静态且可预测的问题。

工作原理

该模拟器将严谨的基于规则的系统与 LLM 驱动的智能体相结合。为了防止 AI 幻觉并保持世界一致性，模拟建立在特定的修仙元素基础之上，如灵根、修练境界、法术、宗门和寿命。每个 NPC 都是一个拥有独立个性和记忆的独立智能体。用户扮演“天道”（世界的统治力量），观察涌现出的叙事，并通过触发天劫或改变角色心智等事件偶尔进行干预。

适用对象

• 喜欢涌现式叙事和世界模拟游戏的玩家。
• 对 LLM 驱动的 NPC 智能体和自主智能体框架感兴趣的开发者。
• 想要构建或修改修仙主题 AI 世界的创作者。

亮点

• LLM 驱动的 NPC：每个 NPC 都拥有独立的个性、记忆和人际关系，从而可以产生如宗门战争和权力斗争等涌现式情节。
• 基于规则的基石：整合了严格的修练等级、灵根和炼丹系统，使 AI 行为更加接地气且真实可信。
• 天道视角：用户以神一般的存在观察世界，而不是扮演单个角色。
• 可扩展架构：支持多种 LLM 后端（DeepSeek, MiniMax, Ollama），并为自动化和智能体集成提供外部控制 API。