4thfever/cultivation-world-simulator

基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器，旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a dynamic, emerging Xianxia world.

解决的问题

本项目创建了一个生动的、自主的世界模拟，其中每个角色都是独立的 AI 智能体。通过使用大语言模型 (LLM) 和严格的基于规则的系统来驱动涌现式叙事，取代预设的剧情，从而解决了模拟游戏中有静态、脚本化 NPC 的问题。

工作原理

该模拟器将严格的“修仙”规则框架（灵根、境界、法术和宗门动态）与 LLM 驱动的决策相结合。每个 NPC 智能体都拥有自己的个性、记忆和人际关系，使其能够观察环境并做出自主决策。用户扮演“天道”（世界的监督者），观察世界的演变或通过天劫等事件进行干预。

适用对象

  • 喜欢沉浸式、涌现式模拟游戏和“修仙”题材的玩家。
  • 对 AI 智能体框架以及 LLM 驱动的 NPC 与基于规则的游戏引擎结合感兴趣的开发者。
  • 寻求创建自己的自主 AI 世界的模组制作者 (Modders)。

亮点

  • LLM 驱动的 NPC：每个角色都有独立的逻辑、记忆和目标，能够实现复杂的社会动态和涌现式情节。
  • 基于规则的基础：通过将想象力限制在详细的修仙等级、宗门和物品系统中，防止 AI 幻觉。
  • 涌现式叙事：没有预先编写的剧本；宗门战争和天才崛起等故事是从智能体交互中自然产生的。
  • 可扩展架构：支持各种 LLM 后端（DeepSeek, MiniMax, Ollama），并为自动化和自定义智能体集成提供外部控制 API。