1038lab/ComfyUI-RMBG
A ComfyUI custom node designed for advanced image background removal and object, face, clothes, and fashion segmentation, utilizing multiple models including RMBG-2.0, INSPYRENET, BEN, BEN2, BiRefNet, SDMatte, SAM, SAM2, SAM3 and GroundingDINO.
What it solves
ComfyUI-RMBG 提供了一套完整的工具，用于移除图像背景并进行精确的对象分割。它解决了从图像中高精度且边缘干净地分离特定元素（例如人物、服装、时尚配件或面部特征）的困难。
How it works
该项目实现了这些功能作为 ComfyUI 的自定义节点，集成了多种专门的 AI 模型。它使用 RMBG-2.0、BiRefNet 和 BEN2 进行通用背景移除，并使用 SAM (Segment Anything Model) 和 SAM2 进行文本提示分割。对于专门的任务，它包含了用于面部解析（分割 19 种面部类别）和时尚/服装分割（多达 18 种类别）的进行。
Who it’s for
此工具是设计给使用 ComfyUI 的数字艺术家、AI 图像生成器和设计师，他们需要专业级遮罩与分割来完善其构图或进行实时背景替换。
Highlights
- Diverse Model Support: 集成了多种最先进的模型，包括 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、Lucida 和 SDMatte。
- Advanced Segmentation: 支持使用自然语言或标签通过 SAM、SAM2 和 GroundingDINO 进行文本提示对象检测。
- Specialized Parsing: 专门用于精确的面部和服装分割的节点。
- Couture-Ready: 包含用于时尚和配饰分割的特定模型。
- Edge Refinement: 提供遮罩模糊、边界偏移和前景细化工具，以获得更好的透明度处理。"},
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