shippie
Shippie 是一个可扩展的代码审查代理，在 Pull Request 过程中分析差异并遍历代码库，以识别 bug、密钥泄露和低效代码等问题。
agentic-context-engine
一个开源引擎，为 AI agent 添加了持久的学习循环，允许它们通过动态的 "Skillbook" 策略集从错误中学习并改进，而无需进行微调。
collab-public
一个面向代理开发的本地桌面环境，将终端、代码和上下文文件组织在无限的空间画布上，以减少上下文切换。
skills
一组领域特定的 skills 和配置，为 AI 编程代理提供必要的上下文，使其能够有效地与 Azure SDKs 和 Microsoft AI Foundry 协作。
mobile-use
一个开源 AI 智能体，通过自然语言自动控制 Android 和 iOS 设备，实现具备 UI 感知的任务执行和结构化数据抓取。
agent-native
一个用于构建 agent-native 应用的开源框架，其中 AI agent 深度集成到 UI 和核心逻辑中，而不是作为独立的聊天界面存在。
opengap
OpenGAP 是一种 Git 原生的、与框架无关的 AI agent 定义标准，允许通过标准化的仓库结构对 agent 进行版本控制、管理、共享并在不同的 AI 平台之间进行部署。
readme-ai
ReadmeAI 是一款开发者工具，通过使用先进的语言模型分析代码库，自动生成详细且结构化的 README 文件。
aiox-core
一个开源的 AI 编排框架，通过实现代理化敏捷工作流，防止 AI 辅助软件开发中的上下文丢失和计划不一致。
MiroFlow
MiroFlow 是一个用于多步骤互联网研究和复杂推理任务（例如未来事件预测）的开源研究 agent 框架。
kagent
一个用于将 AI agent 作为声明式自定义资源进行构建、部署和管理的 Kubernetes 原生框架。
agentcore-samples
一套针对 Amazon Bedrock AgentCore 的示例和教程，AgentCore 是一个框架和模型无关的基础设施，用于在 AWS 上部署和运营安全、可扩展的 AI 代理。
MemMachine
一个开源的 AI 代理长期记忆层，实现跨会话的用户偏好和对话上下文的持久存储与召回。
agents-cli
一个 CLI 和技能集合，使开发者和编码代理能够在 Gemini Enterprise Agent Platform 上构建、部署和优化企业级 AI 代理。
grok-cli
一个面向 Grok API 的开源终端编程代理，具有桌面自动化、通过 Telegram 进行远程控制以及沙箱化执行的功能。
agentfs
AgentFS 是一个基于 SQLite 的文件系统，专为 AI agent 设计，通过单个可移植文件提供持久化存储、键值对状态管理以及完整的 tool call 审计轨迹。
Sidekick
一款面向 macOS 的本地优先 AI 助手，提供私密、支持 RAG 的本地 LLM 聊天，并集成代理式研究工具。
beeai-framework
一套完整的工具箱，用于在 Python 和 TypeScript 中构建可投入生产的自主代理和多代理系统，具备集成的 RAG、记忆功能以及多 LLM 支持。
agentic-rag-for-dummies
使用 LangGraph 实现的模块化 Agentic RAG 框架，具备层次化索引、多代理并行检索以及人工介入的查询澄清功能。
polyaxon
Polyaxon 是一个用于构建、训练和监控大规模深度学习应用的平台，解决了可复现性、自动化和可扩展性相关的问题。
docetl
DocETL 是一个声明式和智能体化的框架，用于使用 LLM 处理大规模结构化和非结构化数据，自动优化提示词和模型以平衡成本和准确性。
LazyLLM
一种用于构建多智能体 LLM 应用的低代码开发工具，简化了原型设计、部署和迭代优化 AI 工作流的过程。
acme
Acme 是一个用于强化学习的研究框架，为开发和测试 RL 算法提供可扩展的构建模块和基准智能体。
langroid
Langroid 是一个轻量级 Python 框架，用于通过 multi-agent orchestration 范式构建 LLM 驱动的应用，使 agents 可以通过消息交换协作解决任务。
koog
一个基于 Kotlin 的框架，用于构建和运行 AI agent，支持多平台部署、RAG 和企业级 JVM 集成。
Integuru
Integuru v0 是一个 AI agent，通过对浏览器网络请求进行逆向工程，为没有官方 API 的平台生成可运行的 Python 代码。
CADAM
一个开源的文本转 CAD Web 应用，通过 OpenSCAD 使用 AI 将自然语言和图像转换为参数化 3D 模型。
aci
ACI.dev 是一个开源的工具调用平台，通过 MCP 服务器或 SDK 为 AI agent 提供对超过 600 个预构建集成的统一、安全的访问。
solace-agent-mesh
一个用于构建事件驱动型多智能体 AI 系统的开源框架，它利用 Solace Platform 实现可扩展且可靠的智能体间通信。
qodo-cover
一款由 AI 驱动的工具，可自动生成单元测试以提高代码覆盖率，支持多种编程语言和各种 LLM 提供商。
zenml
ZenML 是一个 MLOps 平台，负责编排完整的 AI 生命周期，允许工程师创建可在任何基础设施后端运行的可移植 pipelines。
open-agents
一个用于在 Vercel 上构建和运行后台编码代理的开源参考应用，其特点是解耦的代理运行时和隔离的 sandbox 环境。
pyspur
PySpur 是一个为 AI 工程师提供的可视化游乐场，用于构建、调试和部署 AI agent，解决了提示词微调和工作流不可见的问题。
klavis
Klavis 是一个供 AI agent 访问数百个基于 MCP 的预构建工具集成的平台，其特点是具有优化上下文窗口使用的智能连接器以及用于 LLM 训练的沙盒。
genkit
Google 开发的一个开源框架，用于构建全栈 AI 应用程序，为多个模型提供商提供统一的 API，并集成了用于测试和监控的开发者工具。
marvin
一个用于生成结构化输出并使用任务、专门的 agents 以及类型安全的结果来构建代理式 AI 工作流的 Python 框架。
agent-starter-pack
一个 Python 包，为 Google Cloud 上的 GenAI 代理提供可直接用于生产的模板和基础设施自动化，简化了从原型到生产的路径。
CubeSandbox
一种为 AI agent 提供的高性能、安全的沙箱服务，提供硬件级隔离，启动时间低于 60ms 且内存开销较低。
text-to-cad
一个代理技能库，使 AI 能够生成、检查并为制造和仿真准备 CAD 模型和机器人描述文件。
yao
Yao 是一个开源运行时，它将 AI agent 框架、全栈 Web 能力和搜索工具打包进一个单一的二进制文件中，用于构建 AI agent 和 Web 应用。
awesome-gpt-image-2
一个为 GPT-Image2 设计的 Prompt-as-Code 引擎和模板库，可将散文式的提示词转换为结构化的、可重用的协议，以实现稳定且可控的图像生成。
git-mcp
一个远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器，可将任何公开的 GitHub 仓库转换为 AI 助手的文档中心，以减少幻觉。
magentic-ui
MagenticLite 是来自 Microsoft AI Frontiers 的一个智能体应用，它使用高效、小规模的 AI 模型来自动化浏览器和本地文件系统任务。
electric
Electric 是一个用于 Postgres 的实时同步引擎，负责处理部分复制和数据交付，使开发者能够构建具有实时本地数据的应用和 AI agents。
tambo
一个用于 React 的生成式 UI 工具包，使 AI agent 能够根据 LLM 工具调用动态地渲染和更新 UI 组件。
coder
一个用于云开发环境和 AI 编程代理的自托管平台，它使用 Terraform 来配置工作区，并提供集中式的 AI 模型治理。
iii
iii 是一个用于后端服务的共享运行时，通过使用统一的 Worker-Function-Trigger 模型简化了服务组合和可观测性，使开发者和 AI agents 都能更轻松地扩展系统。
stagehand
一个 AI 驱动的浏览器自动化框架，允许开发者将自然语言指令与代码相结合，从而创建可靠、具有自我修复能力的 Web 工作流。
agentmemory
一个持久化的记忆引擎和 MCP 服务器，允许 AI 编程智能体在不同会话和不同工具之间记住项目细节、偏好和错误。
A2A
一种开放协议，使来自不同框架和服务器的 AI agent 能够进行通信、发现彼此的能力，并在不暴露内部逻辑的情况下安全地协作。