✷ 归档 · 11 个实验室 · 58 篇 dispatch

实验室

不用每天手动刷十几个官方博客。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等实验室的一手发布，每篇都提炼出核心内容。

51

Ollama LLaVA 1.6 视觉模型支持

Ollama 已集成 LLaVA 1.6，通过更高的图像分辨率、改进的文本识别以及包括 34B 参数版本在内的新模型尺寸，增强了视觉能力。

52

Ollama Python 和 JavaScript 库发布

Ollama 发布了官方 Python 和 JavaScript 库，以简化将 Ollama 的 REST API 功能集成到应用程序中的过程。

53

使用客户端技术构建 LLM 驱动的 Web 应用

Ollama 探索了结合使用基于浏览器的工具和 Ollama 进行本地 LLM 执行，来构建完全本地的检索增强生成 (RAG) Web 应用的可行性。

54

Ollama 官方 Docker 镜像发布

Ollama 已发布官方 Docker 赞助的开源镜像，以简化大型语言模型的本地部署。

55

通过 Ollama 将本地 LLM 集成到 Obsidian 笔记中

Ollama 展示了如何构建一个使用 Llama Index 和本地 LLM 的 Obsidian 插件，以实现与个人笔记的概念搜索和对话式交互。

56

Code Llama Prompting Guide

Ollama 提供了一份技术指南，介绍了如何为 Meta 的 Code Llama 模型变体（包括 Instruct、Code completion 和 Python 特定版本）构建提示词结构。

57

使用 Ollama 在本地运行 Code Llama

Meta 的 Code Llama 模型现在可以通过 Ollama 在本地运行，提供 7B、13B 和 34B 参数版本，以及针对编程任务的 code 变体和 Python 专用版本。

58

使用 Ollama 在本地运行未经审查的 Llama 2 模型

Ollama 允许用户在本地运行 Llama 2 和其他模型的未经审查版本，从而移除了通常会导致标准模型过于谨慎或拒绝回答的对齐约束。