AI 洗白现象的兴起：当营销跑在创新前面

当前的科技领域正在见证一种被称为“AI 洗白”（AI washing）的现象。就像环境营销中的“漂绿”（greenwashing）一样，AI 洗白是指公司为了利用炒作，激进地将自己重新品牌化为以人工智能为中心，而往往没有对其核心技术或业务模式进行任何实质性的改变。

这种趋势不仅仅是一种营销奇招；它是企业为了在股东和风险投资家面前表现出前沿形象而进行的战略性争夺。然而，随着营销声明与技术现实之间的差距不断扩大，行业正面临着消费者抵制和投资者幻灭的日益增长的风险。

AI 洗白的工作机制

AI 洗白的核心是将普通的自动化或基础算法逻辑呈现为“人工智能”。公关高管们注意到一种日益增长的趋势，即公司强迫他们将简单的自动化描述为 AI，以维持竞争形象。

这通常表现为以下几种方式：

重新品牌化基础逻辑： 简单的启发式算法、regex 过滤器或传统算法——这些几十年来一直是软件的支柱——现在正被重新品牌化为 AI。一位观察者指出，有一家公司通过声称拥有简单的算法就能实现的 AI 能力而筹集了数百万美元。
荒谬的转型： 一些公司正从完全不相关的行业转型进入 AI 领域。一个著名的例子是 Allbirds，它将其重点从环保鞋履转向 AI 基础设施，这让观察者质疑这种剧烈转型的逻辑。
咨询业通胀： 专业服务公司正看到“AI 专家”激增，而实际上，这些人只是在使用 AI 工具来开展工作，而不是在领域内拥有深厚的专业知识。

批评者认为，AI 洗白并不是一种新现象，而是科技行业中循环往复的周期中的最新迭代。当前在公司使命宣言中添加“AI”的热潮，反映了之前的炒作周期：

The Dot-com Bubble： 在 1990 年代，公司在名称中添加 ".com"，或者营销“互联网兼容鼠标垫”来展示现代感并推高股价。
The Cloud Era： 十年前，企业利用该术语的狭义定义重新品牌化为“云”公司以吸引投资。
The Big Data Wave： 大约在 2013 年，“Big Data”成为了无处不在的术语，公司用它来展示规模和复杂性，而往往没有明确的技术定义。
The Blockchain Pivot： Long Island Iced Tea Corp 的案例，该公司更名为 Long Blockchain Corp，作为一个警示故事，说明了极端的重新品牌化如何使公司脱离其实际产品（冰茶）以追求趋势。

虽然 AI 洗白可能会在估值或融资方面带来短期收益，但它带有显著的长期风险。

有一种日益增长的情绪，即消费者，特别是年轻一代，可能会拒绝那些强行向他们推销 AI 的品牌。关于 AI 的环境影响、飙升的公用事业成本以及负面的用户体验，这些问题正在制造摩擦点。有人认为，随着“蓝药丸”效应消失，那些只有表面 AI 集成的产品和服务将失去公众兴趣。

产品的技术现实与向投资者做出的声明之间存在深刻的脱节。当一家公司的价值基于“标题党”式的业务模式，而非可持续的技术优势时，“抽地毯”（rug pull）的风险就会增加。随着批判性思维回归投资过程，那些仅仅“洗白”了形象而没有建立真实价值的公司很可能会崩溃。

AI 是一种变革性技术，但其目前作为营销外壳的使用正在创造一个扭曲的市场。当 2005 年的 Perl 脚本被重新品牌化为 AI，或者一家鞋类公司转型做基础设施，行业正远离真正的创新，而转向表演性技术。为了让软件行业真正繁荣，重点必须从公司“看起来”像是在使用 AI，转向它如何实际“解决”问题。