self-hosted-ai-starter-kit: 用于快速初始化自托管本地 AI 和低代码开发环境的 Docker Compose 模板

一个 Docker Compose 模板，捆绑了 n8n、Ollama 和 Qdrant，用于快速搭建自托管本地 AI 开发环境，以构建 AI 代理和工作流。

它解决了什么

此项目为用户提供了一个预配置的环境，以便快速本地部署和运行 AI 工作流。通过提供单一的 Docker Compose 模板，它消除了安装和连接多个 AI 工具（如 LLMs、向量存储和自动化平台）的复杂设置过程。

它是如何工作的

它使用 Docker Compose 来编排一套兼容的 AI 组件。该工具包包括：

• n8n: 一个低代码平台，用于设计和自动化 AI 工作流，拥有超过 400 个集成。
• Ollama: 用于运行本地 LLMs（如 Llama 3.2）的平台。
• Qdrant: 高性能向量存储，用于管理和检索 AI 数据。
• PostgreSQL: 用于安全处理大量数据的数据库。

根据硬件（Nvidia GPU、AMD GPU 或 CPU），用户可以使用特定的 Docker 配置文件启动整个堆栈。

适用人群

希望在不依赖云端 AI 服务的情况下构建和测试 AI 代理、私人文档分析工具或更智能的机器人的开发者和 AI 爱好者，以确保数据隐私和最低成本。

亮点

• 一键部署：使用 Docker Compose 配置文件针对不同的硬件配置（Nvidia、AMD 和 CPU）。
• 本地优先方法：通过 Ollama 结合本地 LLMs 和通过 Qdrant 的向量存储来保持数据私有。
• 低代码自动化：利用 n8n 的 AI 节点（如 AI 代理、文本分类器和信息提取器）构建复杂的工作流。
• 本地文件访问：包含一个共享文件夹挂载，使 n8n 能够与本地文件系统交互。