Gilbert + Tobin 如何借助 OpenAI 扩展 AI 应用

概述

澳大利亚企业律师事务所 Gilbert + Tobin 已集成 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 和 Codex，以优化全所的运营工作流程。通过专注于提升运营效率而非取代专业的法律判断，截至 2026 年 6 月，该所在已开通权限的席位中实现了 87% 的活跃用户率。

Gilbert + Tobin 通过将高层领导的明确支持与针对特定角色的赋能相结合，实现了全所范围的采用。首席执行官 Sam Nickless 将 AI 定位为应用专业判断的工具而非捷径，他表示：“使用 AI 不是作弊。”

为了确保技术与特定角色相关，业务转型团队为市场、财务、招聘和运营团队进行了量身定制的演示。这种方法避免了通用培训，转而采用针对每个职能部门特定需求量身定制的工作流程。采用过程得到了内部视频、展示和用例故事的支持，以使员工了解新功能的最新动态。

为了管理机密客户和商业信息的处理，该所实施了一项治理框架，该框架基于对已批准任务、输入限制和输出审查流程的明确指导。该框架包括对合同保护、基于角色的访问权限和管理控制的评估。

OpenAI 提供的澳大利亚数据驻留服务进一步增强了扩大访问范围的信心，使该所能够满足有关数据处理方面的内部要求和客户期望。

ChatGPT Enterprise 被用于各种业务职能，以减少人工劳动并提高输出质量：

招聘： 一项研究和数据提取任务从四小时缩短至 20 分钟；推荐信处理流程为每位候选人节省了约 25 分钟。
市场与业务开发： 团队综合以往的提案材料，更高效地准备每年 400 到 500 份提案，同时利用深度研究来支持行业报告和客户战略。
财务与技术： 财务团队利用该工具进行电子表格和数据分析，而技术团队则将其用于文档、脚本和内部指南。
高管对齐： 一个基于首席执行官的写作风格、优先事项和职业背景训练的自定义 GPT，使高管能够在向 CEO 提交想法之前，根据其优先事项对这些想法进行压力测试。

对于特定的法律工作流程，该所使用已批准的平台，例如 AI 驱动的 Harvey 平台。

Gilbert + Tobin 使用 Codex 从单项任务协助转向在人工审查下执行多步骤运营工作流：

审计与文件管理： Codex 为 300 个实体准备了审计报告，并为系统上传重命名了 1,100 个文件，取代了数天的手工工作。
合规检查： 该所构建了支持 AI 的工作流，用于利益冲突、反洗钱 (AML)、政治公众人物 (PEP) 和了解你的客户 (KYC) 检查。以前需要长达八小时的研究和处理步骤现在可以在几分钟内完成。
基础设施监控： 一位 DevOps 团队成员使用 Codex 为 AWS 环境构建了一个监控“瞭望塔”，以整合运营信号并上报需要人工干预的问题。
应用程序开发： 业务转型团队使用 Codex 将需求和规范转化为可运行的 Python 应用程序。

Gilbert + Tobin 计划在实施必要控制的同时，扩大对 ChatGPT Work 和 Codex 的访问权限。该所的长期目标是建立一个互联互通的工作环境，员工可以在其中访问已批准的组织上下文，并交付最终产出，而无需在不同系统之间进行手动切换。