Anima 采用 GPT-6 和 GPT-Live 将临床呼叫等待时间减少 75%

Anima 的 AI 驱动临床工作流程概述

Anima 是一个医疗保健平台，目前为超过 1000 家诊所的 1400 多万患者提供服务，已集成 OpenAI 的 GPT-6 和 GPT-Live 模型以简化临床操作。通过自动化患者接诊、文档管理和临床文档记录，该平台报告称电话等待时间减少了 75%，临床积压处理速度显著加快。

使用 GPT-Live 减少患者呼叫等待时间

Anima 的 AI 接待员 Andi 由 GPT-Live 驱动，用于处理患者的电话咨询。该系统采用专有的策略引擎，引导患者完成临床批准的接诊流程，同时 GPT-5.4 mini 模型根据对话内容选择合适的问卷。此过程将口头症状转换为结构化的病史记录，供诊所工作人员审阅。使用该系统的诊所电话等待时间从 40-50 分钟降至 10 分钟。患者反馈积极，86% 的用户表示愿意再次使用该服务，其中老年人群体的满意度也很高。

使用 GPT-6 自动化文档处理

为了应对高容量临床文档的挑战，Anima 使用 GPT-6 从传入记录中提取数据，包括发件人信息、文档类型和事件日期。该系统采用多阶段流水线，将文档与患者匹配、分配临床代码并建议后续操作。

技术实现主要依赖上下文学习，而非针对每个客户进行微调，使系统能够适应不同诊所的具体编码偏好。这种效率使诊所的处理速度从每小时 15 份文档提高到每小时 30-60 份文档，一些机构在几天内清除了超过 10 万份文档的积压。

临床文档和 Scribe

Anima 的 Scribe 产品基于 GPT-5.6 Luna 构建，通过转录咨询并生成结构化临床笔记来协助临床医生。该模型利用这些转录的上下文来起草转诊信和患者随访消息。这种自动化使临床医生能够在就诊期间专注于患者互动，而不是手动数据输入。据 Anima 称，这将文档记录和信件撰写的时间从几分钟缩短到几秒，帮助临床医生按时完成轮班。

对医疗保健服务的影响

通过集中处理患者请求、临床文档和随访任务，Anima 旨在确保护理满足患者需求。该平台报告称，大多数病例在 24 小时内得到解决，中位解决时间约为 3.5 小时。Anima 的领导层将这些关键任务工作负载的成功归因于 OpenAI 模型的可控性和指令遵循能力，这些能力确保了在不同临床环境中的一致性能。