danghuangshang：一个将 AI 代理组织成结构化宫廷或企业层级的分层多代理协作系统

它解决了什么

该项目提供了一个即用型的多代理协作系统，将管理多个 AI 代理的体验转变为结构化的组织层级。用户不再与单一的通用 AI 交互，而是管理一个专门的“AI 法庭”，其中不同的代理（充当政府部长或企业高管）负责软件工程、金融、营销、法律合规等特定领域，从而降低手动提示工程和任务委派的摩擦。

工作原理

基于 OpenClaw 框架，系统实现了基于历史或现代组织模型（如明代内阁制度）的分层指令结构。

• 指令流：用户（即“皇帝”）下达指令。调度代理（例如礼仪总管）接收指令并将其发送给规划代理（内阁），以优化提示并制定执行计划。调度器随后将任务分配给专门的代理（六部）执行。
• 执行：专门的代理使用超过 60 项内置技能库（GitHub、Notion、网页浏览等）完成任务。
• 质量控制：监督代理（御史台）自动审查推送到 GitHub 的代码，以确保质量。
• 记忆体系：每个代理维护各自独立的工作空间和记忆，使其随时间变得更加专业化。
• 接口：系统集成了 Discord、飞书、Slack 和 Telegram，用户可以通过聊天指挥 AI 团队。

适用人群

• 个人和开发者：希望以结构化方式使用多个 AI 代理管理复杂项目，而无需编写大量 Python 代码。
• 项目经理：寻找 AI 驱动的组织管理模板。
• 用户：偏好使用聊天界面（如 Discord）与一组专门的 AI 代理互动。

亮点

• 预配置体制：可在明代、唐代或现代企业结构之间选择。
• 提示优化：在任务分配前，由专门的“内阁”代理自动提升提示质量。
• 丰富工具：集成 60+ 技能，包括 GitHub、Notion 和浏览器自动化。
• 多平台支持：原生集成 Discord、飞书、Slack 和 Telegram。
• 零代码部署：一键安装脚本，可在云服务器上快速部署。
• 集成 GUI：提供 Web 仪表盘，监控代理状态、令牌使用和系统健康。

摘要

基于 OpenClaw 框架的多代理协作系统，将 AI 代理组织成层级化的政府或企业结构，以实现高效的任务委派和执行。

标题

danghuangshang：一个将 AI 代理组织成结构化宫廷或企业层级的分层多代理协作系统