Anthropic Economic Futures Research Fund

Anthropic 已承诺向 Economic Futures Research Fund 提供 2 亿美元，这是一项旨在支持雄心勃勃的外部研究的计划，研究内容涉及为社会应对 AI 带来的经济影响而采取的干预措施。该基金旨在产生关于如何增强经济韧性、确保 AI 的利益得到广泛分享以及最大限度地减少 AI 驱动的变革所带来的损害的实证证据。

Fund Objectives and Strategy

Economic Futures Research Fund 是在一年前启动的 Economic Futures 项目的演进。Anthropic 正在将其重点转向更大规模的资助和更具雄心的项目，以实现影响力的最大化，从而不再管理许多小额资助。

该基金的关键战略参数包括：

Funding Scale: 该基金主要针对 500 万至 3000 万美元范围内的项目，最低资助金额为 100 万美元。
Eligible Applicants: 接受来自经认证的大学、授予学位的机构、独立研究机构、政策研究组织以及在开展大规模实地实验方面有记录的非营利组织的提案。
Global Scope: 虽然总部位于美国，但该基金是全球性的，并期望资助全球范围内的项目，以应对 AI 驱动的经济准备工作的普遍需求。
Research Methodology: 该基金优先考虑大规模随机对照试验 (RCTs)、创意试点项目和项目评估。Anthropic 强调需要尽早公开研究结果，以便为政策制定者提供可以迅速采取行动的信号。

Core Research Priorities

Anthropic 已确定了五个研究优先领域，旨在为工人、企业和政府建立证据库。

1. Workplace Integration and Firm-Level Impact

该优先领域关注组织设计和制度选择如何影响生产力和 AI 收益的分配。研究方向包括：

关于 AI 集成设计的实地实验，比较自上而下的方法与与工人共同开发的方法。
分析组织选择如何影响生产力增益的发生率。
对留任税收抵免和雇主共同投资要求的评估。

2. Navigating AI-Driven Transitions

由于关于重新培训和就业安置的证据并不一致，该基金寻求测试劳动力转型的新模式。重点领域包括：

创新的技能重新培训、许可改革以及 AI 赋能的匹配或凭证模型。
用于确定如果 AI 吸收了初级任务时如何建立专业人才梯队的实验。
将 K-12 和高等教育课程变更与劳动力市场结果联系起来的纵向试点项目。
流动性工具，例如与重新培训挂钩的可携带福利和带薪假。

3. Modernizing Income Support

Anthropic 指出，当前的失业系统假设失业是暂时的，而 AI 可能导致更广泛且更持久的流失。优先研究包括：

失业保险 (UI) 改革，包括自动延期触发机制以及与工资保险的整合。
为那些持续处于就业不足状态或不符合 UI 资格的人提供基本需求救济。
在生活水平水平上进行长期的无条件收入试点项目，以研究收入与工作的脱离。

4. Worker Stakes in AI-Driven Growth

为确保 AI 的总收益得到分享，该基金将探索预分配机制及其资金来源。研究方向包括：

大规模开展预分配资本账户的 RCTs。
股权分享或红利式机制的试点项目，包括来自 AI 基础设施的社区级回报。
对不同筹资机制（例如企业税、资本利得税或自动化税）及其对家庭结果的影响进行比较评估。

5. Public Investment Evidence

该优先领域寻求确定哪些形式的公共支出能产生最大的效益，特别是在被私人市场低估的部门。可资助的方向包括：

资助面向人类和社区的服务岗位（例如教学、社区健康、艺术）的大规模试点项目。
为欠发达人群扩大对 AI 赋能的公共服务的获取，例如法律援助和医疗指导。
为在公共利益角色中被取代的工人提供保障性工作试点项目。
在最容易受到 AI 变革影响的社区开展基于场所的干预措施和区域发展机构。