go-micro：面向 Go 的代理框架与服务框架，将服务端点转化为 AI 可调用工具

它解决了什么问题

Go Micro 是一个代理框架与服务框架，简化了构建和运行 AI 代理的过程。它将代理视为分布式系统，提供必要的运行时基础设施——工具、记忆、护栏和服务发现——让开发者能够专注于代理的逻辑，而不是将模型连接到真实工具和服务的运维负担。

工作原理

该框架直接将 AI 能力集成到基于 Go 的服务架构中。它允许开发者编写标准的 Go 服务，端点会自动成为 AI 可调用的工具。代理实现为带有 Agent.Chat 端点的服务，能够通过服务注册表发现并使用工具。

关键机制包括：

• 代理框架：提供可插拔的模型运行时、持久化存储支持的记忆以及工具执行。
• 计划与委派：内置工具，使代理能够记录多步骤计划，并通过 RPC 将子任务交给其他专用代理。
• 网关：MCP 网关将服务暴露为工具，A2A 网关使用 Agent2Agent 协议使代理能够被其他框架访问。
• 持久化工作流：事件驱动的工作流，可进行检查点保存，以在崩溃后继续运行。

适用人群

面向需要在生产环境中操作复杂系统、在多轮对话中管理状态并与其他代理或外部服务交互的 Go 开发者。

亮点

• 自动化工具化：服务端点会根据文档注释自动转换为 AI 工具模式。
• AI 驱动生成：通过自然语言提示，CLI 能生成完整的服务和处理器。
• 互操作性：原生支持模型上下文协议（MCP）和 Agent2Agent（A2A）协议。
• 持久化记忆：基于存储的对话记忆，支持长时交互的摘要功能。
• 变现能力：支持 x402 支付标准，实现自治代理之间的工具付费。
• 多供应商：兼容包括 Anthropic、OpenAI、Gemini 在内的七大主流 LLM 提供商。