Anthropic Build AI in America 能源报告

Anthropic 发布了《Build AI in America》报告，呼吁对算力和电力进行大规模投资，以确保美国在人工智能领域保持全球领先地位。报告认为，美国必须紧迫解决监管障碍和能源容量问题，以支持前沿 AI 模型的训练和部署。

The Energy Demand for Frontier AI

为了保持全球 AI 领导地位，美国 AI 行业到 2028 年将需要至少 50GW 的电力容量。这一需求是由下一代模型的训练以及 AI 推理的日常运营需求共同驱动的。

Projected Power Requirements

Anthropic 预计，单个先进 AI 模型的能源需求将迅速扩大：

• 2027: 2GW 数据中心将用于单个模型的训练。
• 2028: 5GW 数据中心将用于单个模型的训练。

在整个美国行业范围内，Anthropic 预计到 2028 年，前沿 AI 训练的总需求将达到 20-25GW。如果结合推理所需的电力，总容量需求将达到 50GW 的阈值。为了直观对比，仅这一项训练需求就大约是纽约市峰值用电需求的两倍。

The Competitive Landscape

Anthropic 强调了美国和中国在能源基础设施增长方面的显著差异。去年，中国增加了超过 400GW 的电力容量，而美国仅增加了数十 GW。

Strategic Recommendations for Energy Infrastructure

Anthropic 主张采用“全方位”能源方案以确保稳定、可靠的电力。这包括在现有能源的基础上，最大限度地发挥下一代地热能和先进核能技术的潜力。

Pillar 1: Large-Scale AI Training Infrastructure

该支柱侧重于通过以下行动满足前沿模型开发的紧迫需求：

• Federal Land Use: 开放联邦土地用于 AI 基础设施建设，以绕过冗长的州和地方分区规划流程。
• Regulatory Acceleration: 加速《国家环境政策法》(NEPA) 流程，包括对项目进行预先审查。
• Grid Interconnection: 与私营部门合作，加快电网互联升级，并利用联邦权力确保对国家安全至关重要的项目能够及时实现互联。

Pillar 2: Nationwide AI Innovation Infrastructure

该支柱侧重于更广泛的生态系统和供应链，以支持各行业的 AI 部署：

• Permitting Reform: 加速核能、天然气和地热能的许可审批。
• Transmission Corridors: 建立“国家利益电力传输走廊”以加快高增长 AI 数据中心地区的许可审批。
• Supply Chain Security: 使用贷款担保和战略储备来加强燃气轮机和关键电网组件的国内生产。
• Workforce Development: 扩大针对电工、建筑工人以及关键能源从业人员的学徒制和培训计划。

Policy and Regulatory Goals

Anthropic 建议，美国可以通过监管权限和拟议的基础设施改革来增加整体供应，同时保持使用户低廉的价格。此外，报告还建议为 AI 数据中心申请美国陆军工程兵团的“全国性许可”，以简化《清洁用水法》的审查流程。