Claude Fable 5 和 Mythos 5 发布说明

Claude Fable 5 和 Mythos 5：顶尖的性能表现

Anthropic 发布了面向通用用途的 Claude Fable 5 以及面向受限网络防御人员和基础设施提供商的 Claude Mythos 5。这些模型代表了 AI 能力的一次重大飞跃，特别是在软件工程、知识工作和科学研究中的长程、复杂任务方面。

Fable 5 在处理复杂编码任务时表现出了显著提高的自主性和可靠性。

生产级代码： 在 Cognition 的 FrontierCode 评估中，Fable 5 在所有前沿模型中获得了最高分。一位用户指出，Fable 5 xhigh effort 的得分是 29.3%，而 Opus 4.8 的得分仅为 13.4%。
现实世界的影响： Stripe 报告称，Fable 5 将数月的工程工作压缩到了几天内，在仅一天内就完成了对一个拥有 5000 万行 Ruby 代码库的全局迁移——这项任务如果由人类团队完成则需要两个多月。
效率： 早期测试人员报告称，Fable 5 的 Token 效率更高，通常能以更少的轮次和更精准的差异（diffs）获得更好的结果，从而带来更具可维护性的代码和更快的 PR 审查。

Claude Mythos 5 作为该模型的无限制版本，在自主科学发现方面展现了突破性的性能。

药物设计： 内部专家报告称，药物设计过程加速了 10 倍。Mythos 5 在无需人类协助的情况下，在选择结合位点和运行蛋白质设计工具方面达到了与熟练人类操作员相当甚至更优的表现。
分子生物学： 该模型能够持续产生新颖的科学假设。在盲测对比中，科学家们在 80% 的情况下更倾向于 Mythos 的假设而非 Opus 级别的模型。其中一个关于 E. coli 蛋白质的假设已得到外部实验室的独立证实。
基因组学： Mythos 5 进行了一周左右的很大程度上自主的基因组学研究，创建了一个机器学习模型来识别 138 种动物物种的细胞，该模型的性能优于发表在 Science 杂志上的模型，且体积缩小了 100 倍。

Fable 5 在基于视觉的任务和长上下文记忆方面引入了新的顶尖性能。

视觉： 该模型可以从截图重建 Web 应用的源代码，并从科学图表中提取精确的数字。它成功地仅通过原始游戏截图完成了 Pokémon FireRed，而之前的 Claude 模型即使使用辅助工具也无法完成此任务。
记忆： 在针对游戏 Slay the Spire 的测试中，具备持久化文件记忆的 Fable 5 表现比 Opus 4.8 好三倍，并且达到最终关卡的频率也高出三倍。
知识工作： Fable 5 在 Hebbia 的 Finance Benchmark 资深级推理测试中获得了最高分，在图表解读和基于文档的推理方面表现出色。

由于 Mythos 级别的模型在网络安全和生物学领域存在重大风险，Anthropic 为面向通用发布的 Fable 5 实施了分层安全防护系统。

Fable 5 使用独立的 AI 分类器来检测潜在的滥用行为。当请求被标记为涉及网络安全、生物学、化学或蒸馏（distillation）时，系统不会简单地拒绝请求；相反，它会 自动回退到 Claude Opus 4.8 来处理响应。

社区反馈表明，这些分类器非常敏感，导致了频繁的误报。用户报告称，他们在执行良性任务时也被标记，包括实现 GPU 驱动程序和询问关于 UV Index 的信息。

"网络安全方面的削弱太荒谬了。我正在开发一个基于 AI 的反编译器，我与 Fable 在该项目上的每一次交互都被标记为网络安全问题。"

Fable 5 和 Mythos 5 的定价均为 每百万输入 Token 10 美元和每百万输出 Token 50 美元，这不到 Claude Mythos Preview 的价格的一半。

API 访问： 可通过 Claude API 立即使用。
订阅计划： Fable 5 已包含在 Pro、Max 和 Team 计划中，在 6 月 22 日之前无需额外费用。从 6 月 23 日起，它将从这些计划中移除，并需要使用积分（usage credits）才能继续使用，直到容量允许其恢复为标准功能。

Anthropic 为 Mythos 级别模型（Fable 5 和 Mythos 5）在所有平台上的所有流量引入了强制性的 30 天数据保留政策。这些数据仅用于安全防护以及防御新型越狱攻击，而不用于训练新模型。一些用户对该政策如何与 HIPAA 等严格的组织标准保持一致表示了担忧。