qiushi-skill：面向 AI 代理的方法论驱动技能集，提升战略推理与问题解决能力

它解决了什么

AI 代理在复杂问题求解时常常表现不佳，容易在缺乏充分调查的情况下草率下结论，或是未能聚焦核心目标。该项目提供了一套结构化的认知工具——源自辩证唯物主义和实践哲学——帮助 AI 代理更系统地思考，避免教条主义，并以更深的战略深度执行任务。

工作原理

项目将这些哲学实现为一系列“技能”（提示和指南），可注入到 AI 代理中。它采用层级结构：

• 总体原则："实事求是" 作为所有判断的最高约束。
• 哲学基础：用于矛盾分析和实践认知的工具，以剖析问题根源。
• 工作方法：调查、群众路线反馈和自我批评的框架，用以完善结果。
• 战略战术：关于持久战略、集中力量以及长期执行的整体规划指导。

这些技能通过 CLI 工具 (npx qiushi-skill) 提供，可安装到 Claude Code、Cursor 等多种 AI 环境中。

适用人群

面向 AI 代理的开发者和使用者（如 Claude Code、Cursor 等），希望通过结构化方法论提升代理的推理、战略规划和问题解决能力。

亮点

• 九大认知武器：包括矛盾分析、先调查、持久战略等在内的完整工具集。
• 多平台支持：可轻松在 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等平台上安装。
• uma 工作流编排：提供 /workflows 层，可将多个技能串联，完成复杂任务。
• 基于原文：每项技能均附有原始文献引用，确保方法论忠实于来源材料。
• 子代理提示：提供专门的提示，用于创建调查、矛盾映射和反馈合成等专职代理。

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摘要： 基于辩证唯物主义和实践哲学的 AI 代理技能集合，提供结构化方法论，以提升代理的推理和问题解决能力。

标题： qiushi-skill：面向 AI 代理的方法论驱动技能集，提升战略推理与问题解决能力