AI 生成图像对博客可信度与读者参与度的影响

AI 图像作为内容质量的代理指标

个人博客中的 AI 生成图像通常向读者传递负面信号，导致他们质疑伴随文本的真实性和投入程度。对许多人来说，AI 艺术的存在暗示作者可能也使用了大语言模型 (LLM) 来撰写文章，从而降低了人类观点的感知价值。

一位读者指出，他们宁愿看到一张“烂透了的 Microsoft Paint 绘画”而不是 AI 图像，因为粗糙的人类绘画能保证思想来自一个真实的人。这种情绪在其他人身上也得到了共鸣，他们将 AI 生成的视觉效果与“低投入的 AI 垃圾 (AI slop)”和普遍缺乏品味联系在一起，将结果描述为视觉上的“镀金 Twinkies”。

“AI 厌恶感 (AI Ick)”与品牌感知

除了个人博客，AI 图像的使用正在扩展到更广泛的品牌感知中，创造出一些用户所描述的“反人类”的感觉。

• 专业场景： 用户报告称，企业仪表板或商业海报上的 AI 图像会让品牌显得懒惰或令人不安。一位用户分享了成功游说营销团队将 AI 图像替换为抽象图像的经历，并指出销售团队私下里也同意 AI 图像是有害的。
• 内容平台： 在 YouTube 上，AI 生成的缩略图经常被引用为一种阻碍因素，观众将其与低质量内容或“垃圾邮件 (spam)”视频联系在一起。
• 创意社区： 在小说写作圈中，承诺不使用 AI 撰写文本但使用 AI 制作封面艺术的作者往往会受到怀疑，因为读者发现很难信任作者关于写作过程的说法。

支持 AI 生成实用性的论点

尽管存在广泛的厌恶感，一些创作者认为 AI 工具为缺乏艺术技能或预算的人提供了将想法插图化的民主化能力。

克服技术障碍

一些博主认为，AI 允许他们包含原本无法制作的视觉效果。一位用户提到使用 AI 为项目创建“概念艺术 (concept art)”和徽标，并表示如果没有 AI，他们既没有时间也没有钱聘请专业艺术家。

算法压力

由于平台算法的原因，包含图像存在着巨大的结构性压力。许多博主使用 AI 图像，因为搜索引擎和社交媒体平台更青睐带有“特色图像 (featured images)”的文章，这迫使创作者转向最快且最便宜的图像来源，以避免在与拥有更大营销预算的竞争对手竞争参与度时处于劣势。

情境依赖的价值

有些人认为，图像的实用性超过了生成方法。如果一张图像有助于阐明复杂的观点或解释内容，那么仅根据其来源而拒绝它被一些人视为肤浅。他们认为，问题仅在图像被用作“虚假价值信号”时才会出现——即试图通过一张实际上只需要极少投入就能制作的复杂图像来传递高投入的信号。

AI 图像的替代方案

对于寻求在提供视觉辅助的同时保持人类真实性的创作者来说，建议了以下几种替代方案：

• 粗糙的手绘图： 使用平板电脑或手写笔输入系统创建简单的图表，即使它们看起来“像幼儿画的一样”。
• 精选的公有领域图像： 从 Pixabay 等网站获取 CC0 图像，尽管用户指出，越来越需要从这些仓库中过滤掉 AI 生成的内容。
• 精选的维基百科图像： 在维基百科中挖掘那些冷门但有趣的图像，并配有深思熟虑的说明文字和指向原始来源的链接。
• 不使用图像： 以牺牲较低的算法触达率来换取更高的感知真实性和信任度。