LichtFeld-Studio: 用于训练、编辑和自动化 3D Gaussian Splatting 场景的模块化工作站
LichtFeld-Studio: 用于训练、编辑和自动化 3D Gaussian Splatting 场景的模块化工作站
它解决了什么问题
LichtFeld Studio 为整个 3D Gaussian Splatting (3DGS) 工作流提供了一个统一的、原生的应用程序。它通过将训练、实时可视化和场景编辑结合到单一的工具链中,消除了在独立的训练脚本、独立的查看器和编辑工具之间切换的需求。
它是如何工作的
该应用程序使用 C++23 和 CUDA 12.8+ 构建,允许用户从 COLMAP 数据集训练新场景并从检查点(checkpoints)恢复。它提供了一个交互式环境来实时检查重建结果,选择并转换高斯子集,并将结果导出为 PLY、SOG 和 SPZ 等格式,或导出为独立的 HTML 查看器。
适用人群
研究人员:那些正在迭代重建质量并测试 MCMC 优化和双边网格外观建模等高级功能的人员。
制作团队:需要通过视觉检查和编辑高斯选择以交付便携式导出结果的专业人士。
工具构建者:通过 Python 插件系统和 MCP 驱动的自动化将软件集成到更大流水线中的开发人员。
亮点
- 集成工作流:在一个原生应用中结合了训练、实时检查和编辑。
- 可扩展性:支持 Python 插件以实现自定义工具和面板。
- 自动化:通过 MCP 资源和工具与本地工具和代理集成。
- 研究功能:包括对 3DGUT 畸变相机模型的支持和延时摄影生成。
- 原生性能:使用现代 C++ 和 CUDA 针对 NVIDIA GPU 进行了优化。
Sources
- undefinedMrNeRF/LichtFeld-Studio