Google AI Mode 购物分析：产品价格比传统搜索高 21.6%

Google AI Mode 优先展示价格更高的产品，而非最低价选项

Google AI Mode 展示的产品平均价格比传统搜索结果高出 21.6%。Productrise 的一项研究追踪了 2026 年 8 月 9 日至 8 月 31 日期间超过 200 万条产品列表，覆盖 10 万个搜索引擎结果页面（SERPs）和 AI 响应，发现 AI 驱动的购物推荐经常跳过最便宜的选项，转而推荐价格更高的商品。

匹配商品中的价格差异

当同一产品在同一天的同一查询中同时出现在传统搜索和 AI Mode 中时，AI Mode 的价格始终更高。

• 平均价格涨幅： 匹配商品在 AI Mode 中的价格高出 21.6%。
• 差异频率： 匹配商品的价格在 38.1% 的情况下存在差异。
• 偏差方向： 当价格不同时，AI Mode 更贵的情况占 68.4%。
• 差距幅度： 当 AI Mode 更贵时，中位数价格差为 22.2%（平均值为 88.5%，受新旧商品等异常值影响）。
• 较小的劣势： 在少数 AI Mode 更便宜的情况下，中位数价格差仅为 7.8%。

广泛的定价趋势与商品重叠

除了直接匹配外，AI Mode 通常展示整体价格更高的商品库存，且显示的商品数量远少于传统搜索。

更高的中位数价格

在所有有价格的商品中，AI Mode 的中位数价格为 149 美元，而传统搜索为 100 美元——上涨了 49%。

极低的商品重叠

两种搜索体验之间的一致性非常低。只有 1.28% 的传统搜索排名商品在同一天的同一查询中也出现在 AI Mode 中。平均而言，传统搜索每查询显示 27.8 个商品，而 AI Mode 仅显示 3.9 个。

卖家选择与排名标准的转变

AI Mode 并非简单地重新排序现有报价；它经常选择完全不同的卖家，表明 Google 判断“最佳”推荐的标准发生了变化。

• 卖家不匹配： 在匹配商品中，主要卖家不同的比例为 49.6%。
• 优先级转变： 有证据表明，AI Mode 可能更倾向于品牌官网而非第三方市场，而后者通常价格更低。
• 价格权重降低： 与传统 Google Shopping 不同，后者通常通过更好的视觉呈现奖励最低价格，AI Mode 似乎对价格作为主要排名因素的权重更低。

分析与社区观点

技术观察者和用户提出了多种原因来解释这些差异，突显了信息意图与交易效率之间的张力。

信息意图 vs. 交易意图

一些分析师认为，AI Mode 的设计初衷是信息获取，而非比价。一位观察者指出：

"AI 模式基于正常的顶部搜索结果，这些结果侧重于产品信息，例如制造商页面，通常显示的是完整建议零售价（MSRP）……购物模式的意图是首先找到最低价格。"

隐藏成本与数据准确性

用户质疑 AI Mode 是否考虑了总成本（包括运费），或者是否从配送服务（如 DoorDash）获取数据，而非直接零售价。另一些人指出，传统搜索常显示‘诱饵’价格，结账时价格会上涨，这在某些情境下可能使 AI 的更高 MSRP 更具‘真实性’。

对商家和消费者的启示

对品牌而言，这一转变表明，丰富的产品数据、评论以及与对话式查询的契合度，现在可能比单纯的价格竞争更具价值。对消费者而言，这带来了一种‘隐形成本’：AI 提供的精选答案的便利性取代了主动比价的努力，可能导致支出增加。