flyte：一个基于 Kubernetes 的原生编排平台，用纯 Python 扩展 ML 流水线和 AI 代理

它解决了什么

Flyte 旨在可靠地在大规模下编排 ML 流水线、模型和代理。它允许开发者使用纯 Python 构建并部署这些复杂工作流，简化了从本地开发到生产级分布式系统的转变。

工作原理

Flyte 使用基于 Python 的环境系统来定义任务和工作流。用户可以通过 TaskEnvironment 或 FastAPIAppEnvironment 指定精确的环境（包括 Python 版本和 pip 包），随后由 Flyte 负责管理。它支持使用 asyncio 的任务异步执行，并提供 Python API 与 CLI，能够将模型运行并作为服务提供（例如通过 FastAPI）。

适用人群

该平台面向需要扩展其基于 Python 的 ML 工作流的机器学习工程师和数据科学家，无论是简单的任务编排还是将模型作为 API 提供服务。

亮点

• 纯 Python 体验：使用 Python 装饰器和原生异步支持编排流水线和代理。
• Kubernetes 原生：后端基础设施构建为在 Kubernetes 上的分布式多节点服务。
• 模型服务：内置通过 FastAPI 集成将模型作为 API 提供的能力。
• 本地开发：提供丰富的本地开发体验的 TUI，以及托管的基于浏览器的演示。