OpenAI Signals：ChatGPT 在 165 种工作活动和近 100 个国家中的工作使用数据
OpenAI 发布了 OpenAI Signals 数据，该数据描绘了消费者如何在 165 种工作活动和近 100 个国家中使用 ChatGPT 进行工作，季度覆盖范围从 2025 年第一季度到 2026 年第三季度。最重要的发现是，与工作相关的 ChatGPT 使用在最常见活动中的集中度有所下降：在每季度都观察到的 74 个国家中，2026 年第三季度十个最常见活动平均占每个国家已分类工作消息的 51.1%，低于 2025 年第一季度的 56.0%。
关键数字一览
- 165 个工作活动类别，称为中间工作活动（IWA），用于对与工作相关的 ChatGPT 使用进行分类。
- 该发布覆盖近 100 个国家。
- 数据集中每季度都观察到了 74 个国家。
- 数据按季度呈现，时间跨度从 2025 年第一季度到 2026 年第三季度。
- 2026 年第三季度，十个最常见活动平均占这 74 个国家中每个国家已分类工作消息的 51.1%，低于 2025 年第一季度的 56.0%。
- 对于映射的美国职业，约 43% 的就业加权任务组合属于“其他”IWA，不在单独报告的类别之内。
OpenAI 发布了什么
OpenAI 发布了 OpenAI Signals 数据，该数据探讨了近 100 个国家的 165 个工作活动，揭示了消费者如何使用 ChatGPT 进行工作。该发布定位为研究资源：它为研究人员提供了一种研究 AI 在经济中作用的新方法，提供了关于人们带到 ChatGPT 的工作活动的新信息，从准备教学材料和开发营销内容到编程和分析业务数据。
该数据将 ChatGPT 使用与 165 个工作活动类别（称为中间工作活动（IWA））联系起来。IWA 是跨职业人们所做工作的常用任务类别。数据集按季度呈现，时间跨度从 2025 年第一季度到 2026 年第三季度。
OpenAI 表示，研究人员可以使用这些数据来探索 ChatGPT 在不同国家的工作使用差异，跟踪随时间的变化，并将这些数据与其他经济指标进行匹配。
为什么 IWA 和 O*NET 对可比性很重要
OpenAI Signals 工作数据借鉴了 O*NET，这是一个标准化框架，将特定职业的任务分组为跨职业共享的更广泛工作活动类别。使用通用框架有助于研究人员将 ChatGPT 使用与其他类型的职业和就业数据进行比较。
这种设计选择使得数据集可以与就业统计和其他经济指标连接，而不是作为独立的使用报告。分类层，而不仅仅是原始使用计数，是 OpenAI 提供给外部研究人员的部分。
核心发现：与工作相关的使用集中度下降
将数据连接到 IWA 后，发现与工作相关的使用在最常见活动中的集中度有所下降。在 OpenAI 的框架中，这意味着国家倾向于随着时间的推移专门从事其工作，并且不同国家专门从事不同类型的工作。
在每季度都观察到的 74 个国家中，2026 年第三季度十个最常见活动平均占每个国家已分类工作消息的 51.1%，低于 2025 年第一季度的 56.0%。
OpenAI 指出，这些差异可能反映了各国所做工作类型的差异或 AI 工具访问权限的差异。OpenAI 将探索这些问题作为研究人员可以用这些新数据进行的众多研究的一个例子。
国家层面的差异和交互式探索器
该发布包括一个交互式图表，用于探索特定国家内随时间变化的工作活动，从广泛的活动组到更具体的活动。OpenAI 表示，数据显示各国人们如何使用 ChatGPT 进行工作存在很大差异。
探索器的用户可以选择一个活动组来查看其中的任务，查看这些任务如何随时间变化，或者选择一个国家来探索其工作相关消息的组合。图表报告了工作相关消息的百分比份额，从 2025 年第一季度开始。
将 ChatGPT 使用与美国经济中的工作进行比较
将 ChatGPT 使用数据与 IWA 连接起来，使研究人员能够将 ChatGPT 消息与美国工作中执行的活动进行比较。该发布包括成对的可视化，比较人们如何使用 ChatGPT 与美国工作中执行的活动，显示人们如何使用 ChatGPT 进行工作与美国经济中实际完成的工作之间的差异。
OpenAI 报告称，这两个分布差异很大，主要是因为对于映射的美国职业，约 43% 的就业加权任务组合属于“其他”IWA，不在单独报告的类别之内。这些包括诸如移动材料、操作车辆和维护健康或医疗记录等活动。OpenAI 表示，这些被省略的类别未达到其在美国原始 ChatGPT 样本中一致代表性的阈值。
经济侧的可视化在发布中被描述为“经济范围活动的份额”，以固定的 2025-01-01 参考日期衡量。随附的工具允许用户选择一个活动，查看它在 ChatGPT 使用中出现的频率与美国整体经济中的对比。
数据涵盖的内容和排除的内容
数据涵盖个人 ChatGPT 计划中的工作相关消息。它不包括企业消息或 Codex 使用。因此，任何对发现的解释都描述了消费者 ChatGPT 的工作使用，而不是组织使用 OpenAI 产品的全部范围。
隐私和方法保护
OpenAI 表示，为了保护用户隐私，研究人员不会阅读个人对话。自动化系统在删除识别信息后对消息进行分类。OpenAI 发布汇总统计数据，对小组结果进行扣留，并添加统计噪声以保护个人消息。
研究人员如何使用该发布
该发布建立在 OpenAI Signals 的基础上，这是 OpenAI 持续分享人们如何使用 AI 的证据的努力。OpenAI 邀请研究人员探索数据，将其与其他来源连接，并调查这些模式对工人和企业意味着什么。
该发布还包括一个引用部分，用于引用数据集。由于底层单位是工作活动而不是职位或行业，因此数据可以与使用相同 O*NET 派生结构的职业和就业来源进行匹配。