watermark-removal: 一个基于机器学习的用于去除水印的图像修复工具

它解决了什么问题

从图像中去除水印，旨在生成与原始无水印图像版本无法区分的结果。

工作原理

该项目使用基于机器学习的图像修复方法。它受到 Contextual Attention 和 Gated Convolution 研究的启发，用于填充水印所在位置的缺失像素。

适用人群

需要使用深度学习技术通过去除不需要的水印来清理图像的用户。

亮点

• 使用机器学习进行高质量图像修复。
• 受 CVPR 2018 和 ICCV 2019 研究论文的启发。
• 提供 Docker 支持以实现更简单的部署。
• 支持特定类型的水印，例如 istock。