OpenAI 关于 AI 驱动的浪漫诈骗案例研究

OpenAI 确定了一个反复出现的三阶段工作流程——“ping”（接触）、“zing”（煽动）和“sting”（诈骗）——诈骗网络利用该流程通过 AI 进行浪漫、投资和任务类欺诈。该框架描述了威胁行为者如何利用大语言模型 (LLMs) 来提高其外联活动的参与度和说服力，从而欺骗受害者。

AI 驱动的诈骗工作流程

恶意行为者利用 AI 在三个不同阶段完善对目标的心理操纵：

1. The Ping（冷接触）

ping 是旨在吸引目标注意力的初步接触。威胁行为者使用 ChatGPT 生成比传统诈骗更具吸引力且看起来更像母语交流的信息，从而使其更具说服力。

• 目标定位方法： 分发方式从散弹式方法到精准定位不等。例如回复关于高尔夫的社交媒体帖子以针对 40 多岁的美国医疗专业男性，使用冷拨短信、虚假招聘信息或社交媒体广告。
• 示例： 在 OpenAI 于 2025 年报告的一起“杀猪盘”诈骗中，“ping”阶段涉及根据目标的特定兴趣（如高尔夫）定制信息，以建立初步关系。

2. The Zing（产生情绪）

zing 阶段侧重于触发强烈的情绪，使目标更容易被操纵。根据诈骗类型的不同，目标是制造吸引力、兴奋感或恐惧感。

• 浪漫诈骗： 目标是让受害者对诈骗者产生浪漫吸引力。
• 投资/任务诈骗： 目标是制造对有利可图的交易的兴奋感、错失恐惧症 (FOMO)，或对所谓的法律风险或未付账单的恐慌。

3. The Sting（提取资金）

sting 是最后阶段，诈骗者使用 AI 生成的内容说服目标转移资金。请求的理由因诈骗类型而异：

• 浪漫诈骗： 请求可能涉及投资伴侣的业务或提供资金以应对财务危机。
• 任务诈骗： 目标被告知必须支付费用才能获得他们认为已经赚取的虚构收益。
• 投资诈骗： 目标参与涉及不存在的投资公司的欺诈计划。

分发网络与目标定位

虽然 AI 增强了信息内容，但分发网络仍然是行动成功的关键组成部分。OpenAI 指出，分发方式（无论是散弹式还是针对性）会显著影响利用目标的能力。

• 分发渠道： 当前的行动使用短信、加密消息应用程序、社交媒体帖子和在线广告。这与 AI 时代之前的电子邮件、电话、信件和电报等方法形成了对比。
• 目标定位策略： 一些行动采用精准定位。例如，一起浪漫诈骗利用社交媒体广告专门针对印度尼西亚的年轻男性，而名人诈骗则针对著名人物的粉丝群体。