Hugging Face 开源 AI 游戏 Jam 结果

Hugging Face 于 2023 年 7 月 7 日至 7 月 11 日举办了首届开源 AI 游戏 Jam，挑战开发者使用至少一个开源 AI 工具创建游戏。活动吸引了超过 1,300 名报名者，最终收到 88 次游戏提交，展示了开源 AI 在快速游戏开发中的多功能性。

游戏 Jam 框架与评估

比赛围绕主题「EXPANDING」展开，鼓励开发者自由解读。虽然允许使用专有 AI 工具，但主要目标是将开源 AI 工具融入游戏的创作或工作流程。

游戏评估基于以下三个主要标准：

• 趣味性
• 创意
• 主题契合度

同行和贡献者的评估将范围缩小到前 10 名，最终由 Dylan Ebert、Thomas Simonini 和 Omar Sanseviero 组成的评审团选出冠军。

获胜作品：Snip It

开源 AI 游戏 Jam 的第一名得主是 Snip It，由 ohmlet 开发（Code: Ruben Gres；AI 资产：Philippe Saade；音乐/音效：Matthieu Deloffre）。在这款游戏中，玩家参观一个博物馆，其中的画作栩栩如生，玩家需要剪裁画中的物品以揭开秘密。该项目使用 Stable Diffusion 生成其视觉资产。

入围作品及其实现的 AI

共有 11 款游戏被评为入围作品，展示了从生成艺术到强化学习的广泛 AI 应用：

生成艺术与资产

• Yabbit Attack：使用 Stable Diffusion 生成背景视觉。
• Expanding Universe：使用 Dream Textures Blender 插件（由 Stable Diffusion 驱动）生成行星和星星纹理，并使用 LLM 生成描述。
• Hexagon Tactics: The Expanding Arena：在可执行版本中集成 Stable Diffusion 1.5 进行角色生成。
• Apocalypse Expansion：使用 Stable Diffusion 生成图像，并使用 MusicGen (melody 1.5B) 创作配乐。
• Singularity：使用 Stable Diffusion 展示未来游戏生成的概念演示。

游戏机制与逻辑

• Yabbit Attack：基于自然选择和进化的遗传算法实现了敌人的自适应神经网络。
• Word Conquest：使用 all-MiniLM-L6-v2 模型和 GloVe 嵌入根据词语无关性生成地图。
• Galactic Domination：使用 Unity ML-Agents 实现基于强化学习的机器人 AI。

编码与音频

• Everchanging Quest：使用 Starcoder（开源）进行编码，同时使用 GPT-4（专有）进行瓦片和对象放置。
• Fish Dang Bot Rolling Land：集成了文本转语音（TTS）模型以生成角色声音。
• Galactic Domination：使用 Elevenlabs 进行配音，Soundful 进行音乐，Scenario 进行图像生成。

AI 游戏开发资源

Hugging Face 提供了多项技术资源，以支持在游戏引擎中集成 AI：

• Unity Hugging Face API：提供安装和集成指南。
• AI Speech Recognition：提供在 Unity 中实现 ASR 的教程。
• Transformers.js：提供创建基于机器学习的网页游戏的资源。
• Awesome AI Tools for Game Dev：GitHub 上可用工具的精选汇编。