Gemini 3 Flash 发行说明 / 新功能

Google DeepMind 已发布 Gemini 3 Flash，这是一种旨在以高速和高效提供前沿级智能的模型。Gemini 3 Flash 将 Gemini 3 Pro 模型的推理能力集成到轻量级架构中，使得下一代 AI 能够以极低的成本在 Google 产品和开发者平台上普及。

前沿推理和多模态性能

Gemini 3 Flash 在博士级推理和知识基准上的表现可与更大的前沿模型相媲美，并超越 Gemini 2.5 Pro。关键基准结果包括：

• GPQA Diamond: 90.4%
• Humanity’s Last Exam: 33.7%（未使用工具）
• MMMU Pro: 81.2%（与 Gemini 3 Pro 相当）

除了原始基准，该模型在设计时考虑了效率。在最高思考级别运行时，Gemini 3 Flash 可以根据复杂性调节其处理时间。在典型流量下，它平均使用比 Gemini 2.5 Pro 少 30% 的令牌来完成日常任务，同时性能更高。

速度、成本和效率

Gemini 3 Flash 针对低延迟应用进行了优化，根据 Artificial Analysis 基准测试，其速度比 Gemini 2.5 Pro 快 3 倍。这种速度使其特别适用于代理工作流和响应式交互式应用。

定价结构：

• 输入令牌： 每 100 万令牌 0.50 美元
• 输出令牌： 每 100 万令牌 3.00 美元
• 音频输入： 每 100 万令牌 1.00 美元

开发者能力和代理编码

Gemini 3 Flash 针对迭代开发和高频工作流进行了优化。它在编码代理能力方面表现出显著优势，在 SWE-bench Verified 上获得 78% 的得分，这超过了 Gemini 2.5 系列和 Gemini 3 Pro。

这些能力使开发者能够构建更智能的应用，例如游戏内助手或 A/B 测试实验，这些应用需要深度推理和快速响应时间的结合。该模型特别针对复杂视频分析、数据提取和视觉问答。

全球集成和消费者访问

Gemini 3 Flash 正在整个 Google 生态系统中集成，以替换旧模型并提升用户体验：

• Gemini 应用： Gemini 3 Flash 现在是默认模型，取代了 Gemini 2.5 Flash。这使用户能够将非结构化的语音想法转化为可运行的应用原型，或将多模态内容（视频和图像）转化为可操作的计划。
• 搜索中的 AI 模式： 该模型是搜索中 AI 模式的新默认模型，改进了对细微查询的解析，并提供综合且易于视觉消化的响应，这些响应整合了实时本地信息和网络链接。

可用性

Gemini 3 Flash 可通过以下渠道进行预览：

• 开发者工具： Google AI Studio 中的 Gemini API、Google Antigravity、Vertex AI、Gemini Enterprise、Gemini CLI 和 Android Studio。
• 消费者产品： Gemini 应用和搜索中的 AI 模式。