Google DeepMind and Isomorphic Labs 生物韧性方法

Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 已推出一种联合的生物韧性方法，旨在利用 AI 加速医疗对策的发现，同时保护社会免受生物威胁。该框架聚焦于双重使命：防止威胁行为者滥用 AI 模型，并赋能政府和科学家构建针对未来爆发的主动防御。

生物韧性的主动框架

Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 正在将生物安全的范式从被动响应转变为主动防御。通过将前沿 AI 模型与生物研究相结合，实验室旨在减少自然发生的大流行病的影响以及先进 AI 滥用带来的风险。过去 12 个月，这些组织已与研究小组、生物安全组织和政府机构推进了超过 15 项合作，以改善疫情爆发的检测和响应。

关键技术支柱：预防、检测和响应

生物韧性计划围绕三个主要运营领域展开，利用特定的 AI 系统来实现这些目标。

防止 AI 滥用

为了防止类似 Gemini 的模型被滥用，Google DeepMind 采用了一种四步安全流程，包括威胁建模、评估、缓解和监控。该流程涉及与内部生物学家和外部安全专家合作，以构建强大的防护措施。

此外，实验室正在将 SynthID 水印技术适应用于生物应用。此举旨在帮助 DNA 合成提供商识别和筛选潜在风险的 AI 生成的生物序列。

病原体检测与监测

AI 正被用于使病原体监测更具成本效益且更快速。关键工具包括：

• AlphaEvolve：此 Gemini 驱动的编码代理优化用于宏基因组测序数据的算法，实现更快速、更准确的 DNA 分析，以在全球范围内追踪疾病。
• AlphaGenome and Protein Function Annotation：这些技术正被探索用于从序列数据表征病原体，并比传统方法更快速地识别新兴威胁和新颖模式。

响应与对策开发

为了加速疫苗和治疗药物的研发，Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 为可信的研究人员和政府提供先进 AI 系统的访问权限：

• AlphaFold：用于映射 3D 蛋白质结构，以加速针对已知和新型威胁的对策设计。
• Isomorphic Labs Drug Design Engine (IsoDDE)：Isomorphic Labs 已成立一个专门团队，以快速部署 IsoDDE 设计针对自然大流行病和 AI 滥用风险的医疗对策。该引擎提供了导航新型生物系统所需的高真实世界准确性。

与全球安全标准的整合

此生物韧性工作是管理化学、生物、 radiological 和核 (CBRN) 风险的更广泛战略的一部分。该方法与 Google DeepMind 的 Frontier Safety Framework 中定义的主动缓解措施和严格评估协议保持一致，强调与全球科学界和政府当局的开放合作，以应对社会面临的最大风险之一。