vibe-coding-prompt-template：通过提示模板和代理驱动开发的结构化 AI 工作流，用于交付 MVP

它解决了什么问题

它提供了一套结构化、逐步的工作流，帮助将原始产品想法转化为可运行的最小可行产品（MVP），并使用 AI 编码代理完成。通过引入严格的前期思考、文档编写和上下文管理，解决了“vibe coding”（凭直觉或松散提示进行编码）导致的 AI 幻觉和回归问题。

工作原理

该工作流分为两个主要阶段：

1. 思考阶段：用户使用基于聊天的 AI（Claude、ChatGPT、Gemini）并利用提供的提示模板进行深入调研、编写产品需求文档（PRD）以及制定技术设计。
2. 执行阶段：用户转入 AI 驱动的 IDE（如 Cursor 或 VS Code），使用生成的文档实例化代理文件（如 AGENTS.md）。随后 AI 代理按照 “计划 → 执行 → 验证” 循环，以小块、可审查的方式构建应用。

适用人群

本模板面向创业者、开发者以及希望快速交付 MVP、但缺乏深度架构经验的非专业人士，帮助他们利用 AI 工具快速完成产品。

亮点

• 结构化提示模板：提供针对调研、PRD 和技术设计的专用模板。
• 先产出后记忆：鼓励代理将发现写入文件（如 MEMORY.md），以避免上下文窗口超载。
• 以代理为中心的项目结构：推荐特定的文件夹层级（docs/、agent_docs/、specs/），保持 AI 代理的一致性。
• 工具无关：兼容多种 AI IDE 和平台，包括 Cursor、Claude Code 和 v0。

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摘要： 一套结构化的 AI 工作流和提示模板系统，引导用户从最初的想法调研一路到交付 MVP，全部由 AI 编码代理完成。

标题： vibe-coding-prompt-template：通过提示模板和代理驱动开发的结构化 AI 工作流，用于交付 MVP