Typeform Formless：AI 驱动的对话式数据收集

Typeform 已推出 Formless，一个 AI 驱动的平台，用动态的对话式数据收集体验取代传统的静态表单。通过利用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 模型，Formless 使企业能够通过自然对话而不是固定的一组问题来收集信息。

对话式数据收集架构

Formless 消除了对传统表单结构的需求。业务用户不再设计一系列问题，而是提供基本说明并指定需要收集的信息。底层 AI 模型处理交互，确保体验模拟真实的人类对话。

对话式界面的主要特征包括：

  • 动态提问：AI 根据受访者的先前答案生成下一个问题。
  • 双向互动：受访者不仅限于回答问题；他们可以在过程中向 AI 提出自己的后续问题。
  • 高级逻辑：平台可以执行复杂的计算、条件判断和路由，而无需传统表单所需的手动设置。

创作者工具和个性化

Formless 提供工具，供企业自定义 AI 的行为和知识库，以符合其品牌和运营需求：

  • AI 训练：创作者可以在特定主题上教育 AI，使其能够准确回答用户的问题。
  • 品牌声音：AI 可以被个性化以保持特定的品牌语调。
  • 多语言支持：平台会根据受访者的浏览器语言设置自动翻译文本，从而实现全球覆盖。

使用 DataPilot 进行数据分析和洞察

为了管理对话数据的规模，Formless 包含 AI 驱动的分析工具，将非结构化对话转换为结构化数据：

  • 自然语言分析：对话响应被转换为符合业务所需特定结构的数据。
  • DataPilot：此功能允许用户使用 AI 与其收集的数据进行交互，使他们能够就结果提出问题，并将各种来源的信息整合起来，以基于洞察采取行动。

技术基础

Formless 建立在 OpenAI 的 GPT 模型之上。根据 Typeform 首席产品官 Oji Udezue 的说法，该产品是公司在 OpenAI 技术方面长期投资的成果，起点是为 VideoAsk.com 使用的 GPT-2.0。Udezue 指出，平台的功能正是通过集成 GPT-4 才得以实现的。

Sources