Chime 如何通过 AI 重新定义营销
AI 正在将营销从以活动为中心转向代理模型
Chime 通过摆脱传统的、静态的以活动为中心的结构，朝着“代理模型”方向发展，重新定义其营销运营模式。在这个新范式中，AI 代理充当品牌的延伸，实现实时适应、大规模个性化以及支出优化的精准性。这一转变使首席营销官（CMO）能够从管理执行团队转变为编排持续学习和改进的 AI 驱动系统。
"Golden Era" 的营销效率
AI 通过打破品牌、绩效和生命周期营销之间的孤岛，为营销者创造了一个“黄金时代”。这种整合使得可以构建一个更紧密且具适应性的模型，其中强化学习加速了实验速度，将优化周期从月份压缩到天数。
AI 驱动的代理处理常规优化并自动化执行，使营销团队能够专注于高价值的战略和创意工作。这一转变使 CMO 能够以以前不可能的更高效率推动盈利增长。
有效的 AI 在营销中的采用框架
Chime 建议一个三原则框架，用于将 AI 集成到业务转型中：
- 从顶层推动 AI： AI 的采用必须是由 CMO 领导的战略业务转型，以确保愿景既能推动创造力又能推动增长。
- 从小处着手，快速扩展： 采用应从动手实验和“quick wins”开始——例如文案优化——然后再扩展到 AI 辅助的创意制作、SEO 和实时媒体优化。
- 优先考虑输入质量： AI 的有效性取决于所提供数据和参数的质量。Chime 发现，个性化模型和预测价值竞价需要经过精炼的数据输入才能按预期发挥作用。
对创意、媒体和洞察的运营影响
Chime 已在三个主要营销工作流中嵌入 AI，以提高速度和精度：
创意和内容速度
AI 辅助的故事板、视频生成和自动化内容开发减少了 Chime 对外部机构的依赖。通过构建内部 AI 能力，公司在降低成本的同时提升了创意产出和市场敏捷性。
实时媒体和生命周期优化
Chime 使用 PMAX 和 OfferFit 等工具，从手动测试转向自动化的实时决策。这些工具根据实时性能信号动态调整媒体支出、信息传递和客户接触点。
客户洞察和合成人物
AI 驱动的情感分析和趋势洞察使 Chime 能够实时处理客户反馈，生成每周的洞察以指导产品和营销策略。此外，研究团队使用一个功能如交互式数据库的 Custom GPT，使用户能够查询代表关键客户细分的合成人物。
通过自定义模型确保品牌完整性
为了保持品牌声音和质量，Chime 开发了“Chime Content GPT”，这是一个专门在公司表现最佳的内容上训练的自定义 AI 模型。这确保了 AI 生成的输出保持可信并与品牌身份保持一致，而不是依赖现成的模型。
"这些工具只有在人们能够充分发挥其作用时才是好的……这是因为我们引入了 GPTs——这是让人们熟悉它的一个小胜利。一点一点地，随着他们变得更加熟悉，他们开始说：‘哇，我能做到这一点——我还能做什么？’"
Chime 在所有组织部门中使用 ChatGPT，包括运营、营销、工程、产品和分析。