milvus: what it is, what problem it solves & why it's gaining traction

What it solves

Milvus 是一个高性能向量数据库，旨在组织和搜索海量的非结构化数据，例如文本、图像和多模态信息。它解决了 AI 应用中向量搜索扩展性的挑战，允许开发者以高可用性处理数十亿个向量和数万次查询。

How it works

Milvus 使用 Go 和 C++ 编写，采用将计算与存储分离的分布式、K8s-native 架构。这使其能够通过独立增加用于读取的查询节点或用于写入的数据节点来实现水平扩展。它支持多种向量索引类型（如 HNSW、IVF 和 DiskANN）并利用 CPU 和 GPU 的硬件加速来优化搜索性能。此外，它还支持混合搜索方法，将用于语义搜索的稠密向量与用于全文搜索（BM25）的稀疏向量相结合。

Who it’s for

它是为 AI 开发者和企业构建的，用于创建关键任务应用，例如检索增强生成（RAG）系统、图像和文本搜索引擎以及推荐系统。

Highlights

• Distributed Scalability: 分布式可扩展性：将计算与存储分离，以便在 Kubernetes 上进行水平扩展。
• Hardware Acceleration: 硬件加速：实现 CPU/GPU 加速，以获得一流的搜索性能。
• Hybrid Search: 混合搜索：原生支持稠密向量和稀疏向量，以实现结合语义和全文搜索的。
• Flexible Storage: 灵活的存储：具有热/冷存储机制，以平衡性能和成本。
• Enterprise Security: 企业级安全：包括强制身份验证、TLS 加密和基于角色的访问控制（RBAC）。