ISAT_with_segment_anything: 基于 Segment Anything 的交互式半自动图像分割标注工具

它解决了什么问题

ISAT 旨在简化乏味且耗时的图像分割标注过程。它通过提供一种半自动的图像标注方式，减少了创建高质量掩码（masks）所需的人工工作量。

工作原理

该工具利用 Segment Anything Model (SAM) 让用户能够交互式地生成分割掩码。它支持多种提示（prompting）方法来引导 AI 识别物体：

• 视觉提示 (Visual Prompts): 用户可以提供视觉线索来引导分割。
• 文本提示 (Text Prompts): 用户可以通过文本指定类别（单个或多个）来识别物体。
• 插件系统: 软件包含插件架构，允许开发者扩展其功能，例如通过 YOLO 模型添加自动标注功能或自定义掩码导出工具。

适用人群

它主要面向在计算机视觉和图像分割领域工作的研究人员和开发人员，这些人员需要为训练机器学习模型而创建带标签的数据集。

亮点

• 交互式标注: 使用 SAM 半自动生成掩码。
• 多模态提示: 支持文本和视觉提示进行物体识别。
• 灵活的插件架构: 允许通过极少的代码轻松扩展功能。
• SAM3 支持: 集成了最新的 SAM3 功能。