GPT-3 API 生态系统与应用增长

OpenAI 已扩展其商业 API 生态系统，目前超过 300 个应用正在使用 GPT-3 每天生成平均 45 亿个单词。这一增长展示了该模型在将自然语言处理转变为可编程接口方面的多功能性，无论开发者是否具备传统 AI 背景。

GPT-3 在各行业的集成

GPT-3 正在生产力、教育、创意和游戏领域部署。该模型基于少量示例或提示返回自然语言补全的能力，使得无需深厚机器学习专业知识即可创建专用工具。

Viable 使用 GPT-3 从调查、实时聊天日志和帮助台工单中聚合客户反馈，以识别主题、情感和情绪。这使平台能够在几秒钟内提供客户挫折和需求的简明摘要。

Fable Studio 集成 GPT-3 来驱动 "Virtual Beings"，使互动故事中的角色能够进行自然对话。例如，《墙内的狼》中的角色露西曾在 2021 年圣丹斯电影节上亮相。

Algolia 将 GPT-3 集成到其 "Algolia Answers" 产品中，以实现语义搜索。在涉及 210 万篇新闻文章的测试中，Algolia 报告称精准度达到 91% 或更高，指出 GPT-3 准确回答复杂自然语言问题的频率是 BERT 的四倍。

OpenAI 已推出多个新端点和安全功能，以提升机器学习团队的生产力和平台的可访问性。

Answers endpoint：通过搜索提供的文档或知识库以获取相关上下文并添加到提示中，实现无需微调的客户支持机器学习团队的客户支持机器人创建。
Classifications endpoint：提供一种 AutoML 解决方案，通过搜索与输入查询最接近的示例，使其性能匹配最先进的微调模型。
Enhanced search endpoint：一个快速、低成本的骨干网络，可扩展以支持大量文档，以支撑 Answers 和 Classifications 端点。

为降低偏见和滥用，OpenAI 在生产批准前会审核所有应用。开发者需要实施安全措施，包括用户验证、速率限制以及人机交互要求。此外，已部署内容过滤器将文本分类为安全、敏感或不安全，目前配置为倾向于谨慎一方。

OpenAI 推出了 Prompt Library，为诸如语法纠正器和电子表格生成器等各种用例提供起步示例，使用户能够直接在 Playground 中开始编程。

OpenAI 报告称，其社区中相当一部分由没有传统 AI 或软件工程背景的开发者组成。这一转变归因于提示设计过程，该过程更看重沟通能力而非传统编程。

OpenAI 正积极寻找开发者在以下高影响力领域构建新应用：