Gemini for Science: 用于科学发现的AI工具

Google DeepMind 已推出 Gemini for Science，一套旨在加速科学方法的AI驱动工具和实验的集合。通过从狭窄的专业模型过渡到通用代理，此套件旨在消除数据合成和假设测试中的瓶颈，使研究人员能够专注于高影响力的科学问题。

科学方法的实验工具

Google Labs 正在推出三个主要原型工具来处理复杂的研究任务：

假设生成（由 Co-Scientist 驱动）

此工具通过与研究人员人员合作定义挑战并利用多代理“思想竞赛”来生成、辩论和评估假设，从而模拟科学方法。为了保持科学严谨性，所有主张都有可点击的引用支持。

计算发现（由 AlphaEvolve 和 ERA 驱动）

计算发现充当一个能够并行生成和评分数千种代码变体的代理研究引擎。这使科学家能够在流行病学和太阳能预测等领域以原本需要数月手动完成的规模和速度测试新颖的建模方法。

文献洞察（由 NotebookLM 驱动）

文献洞察使研究人员能够搜索科学文献，并将结果组织成带有可自定义、可搜索属性的表格，以便进行并排分析。它能够跨多篇论文综合发现，识别研究空白，并创建高保真度的成果，包括报告、幻灯片、信息图和音视频概览。

科学技能与 Google Antigravity

Google 已推出 Science Skills，一个专门的捆绑包，整合了来自超过 30 个主要生命科学数据库和工具的数据，包括 AlphaFold 数据库、UniProt、InterPro 和 AlphaGenome API。

在像 Google Antigravity 这样的代理平台上使用这些技能时，研究人员可以在分钟而非小时内完成复杂的工作流程——例如基因组分析和结构生物信息学。在早期测试中，此集成帮助研究人员识别由 AK2 基因突变引起的罕见遗传病的潜在机制。

企业集成与实际影响

Gemini for Science 的功能正通过 Google Cloud 扩展到企业组织。当前的私有预览合作伙伴包括：

• BASF: 使用 AlphaEvolve 优化供应链。
• Klarna: 使用 AlphaEvolve 增强机器学习模型。
• Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science, and U.S. National Labs: 使用 Co-Scientist 作为美国能源部 Genesis Mission 的一部分来应对根本的科学挑战。

生态系统协作与验证

Google DeepMind 正与超过 100 家机构合作以验证这些工具，包括伦敦帝国学院（抗菌素耐药性）、斯坦福大学（肝纤维化）和克里克研究所。

为了确保 AI 生成见解的完整性，Google 已建立了一个由博士生、行业研究员和诺贝尔奖得主组成的可信测试者社区。此外，该实验室正在与 NeurIPS、STOC 和 ICML 等会议合作，试点用于代理同行评审和科学验证的工具，如 ScholarPeer 和 Paper Assistant Tool (PAT)。

基础研究与出版物

Gemini for Science 的发布建立在现有的 AI 进展之上，如 AlphaFold 和 AlphaGenome。新工具的验证通过关于 ERA 和 Co-Scientist 的研究论文得以建立，这两篇论文均于 2026 年 5 月 19 日发表在 Nature 上。