OpenAI Unlocking New Ways of Working 报告显示跨职业 AI 使用正趋于常态化

TL;DR

OpenAI 的最新研究显示，员工正在反复使用 AI 来处理其传统角色之外的任务，而这些跨职业活动正成为其工作流程中的常规部分，这暗示了即使在职位名称保持不变的情况下，工作内容也在发生扩张。

Cross‑Occupation AI Use Is Growing

通过分析 2026 年 4 月至 7 月期间超过 150 万条与工作相关的 ChatGPT 消息，OpenAI 识别出“任务交叉”现象的上升——即员工将 AI 应用于历史上与其他职业相关的活动。在约 6,200 名持续观察的员工群体中，涉及跨职业任务的特定职业 AI 活动比例从 13.1% 在 4 月增长至 25.9% 在 7 月。

Workers Prompt AI Differently for Out‑of‑Role Tasks

当处理其主要领域之外的任务时，员工往往会：

  • 编写比角色内任务更短的提示词。
  • 提供更多上下文（例如：示例、背景文档）而不是要求解释或分步指导。
  • 请求验证或检查，而不是寻求如何执行任务的建议。

“Workers bring a problem and relevant context—such as a document, example, or information from a colleague—and ask AI to help apply knowledge associated with another field.” – OpenAI research note

这些模式表明，员工正在使用 AI 来借用专业知识，而不是从头开始学习一门新学科。

Recurrence Demonstrates Emerging AI‑Powered Workflows

A follow‑up analysis of one‑month intervals revealed that workers who had used a cross‑occupation task in the prior month上个月使用过跨职业任务的员工，在下个月回到该任务的频率为 23.6%，而没有先前使用经验的同类员工的频率仅为 8.4%。这种重复率超过了职业内和通用任务，表明跨职业协助正在被整合进持续的工作流程中。

High‑Recurrence Cross‑Occupation Tasks

Task Return Rate Next Month
Discussing goods or services with customers 54%
Advertising or promotional writing 44%
Creating marketing materials 37%
Explaining financial information 15%
Average across cross‑occupation tasks 18.5%

这种差异表明，AI 更自然地融入某些循环往复的活动（例如：营销）而非其他活动（例如：财务解释），这可能是由于职场规范或感知风险造成的。

Implications for Job Design and Organizational Strategy

研究结果暗示，组织在规划 AI 采用时，应将工作设计与 AI 工具的使用权放在一起考虑。随着员工尝试处理角色外任务并发现 AI 有用时，这些任务可能会成为常规职责，从而在不改变职位名称的情况下拓宽职能范围。

OpenAI 之前的 Work at the Frontier 报告记录了任务交叉现象的初步出现。本次随访研究证明了其中一些交叉活动已固化为持续的工作流程，为 AI 驱动的工作转型提供了早期视角。

Future Research Directions

OpenAI 计划继续监测这些变化，以更好地理解：

  • 随着 AI 能力扩展，分工如何演变。
  • 对员工、企业和更广泛经济的长期影响。
  • 哪些职业类别最容易受到早期 AI 赋能的扩张影响。

欲了解更深入的见解，读者可以探索：

Sources