Ollama 对 Llama 3.2 的支持

Meta 的 Llama 3.2 现在可以通过 Ollama 在本地运行。此版本支持部署轻量级的纯文本模型,用于设备端智能体,并为多模态视觉模型铺平了道路。

适用于边缘设备的轻量级纯文本模型

Llama 3.2 推出了 1B 和 3B 参数模型,这些模型专门针对在移动设备或边缘设备上的本地执行进行了优化。这些模型旨在实现高速、即时的响应以及创建个性化的设备端智能体。

1B 和 3B 模型的主要用例

这些纯文本模型适用于以下任务,例如:

  • 总结最近的通信内容,例如在 WhatsApp 上收到的最后十条消息。
  • 总结用户未来一个月的日程安排。

由于 Ollama 在本地处理这些模型,用户数据(包括消息和日程安排)不会被发送到第三方云服务,从而确保了隐私。

多模态视觉能力

Ollama 即将支持 11B 和 90B 的 Llama 3.2 模型。这些较大的模型支持图像推理,使其能够执行以下任务,例如:

  • 文档级理解,包括对图表和图形的分析。
  • 为图像生成说明。

部署说明

要使用 Llama 3.2,用户必须下载 Ollama 并运行以下命令:

  • 对于 3B 模型(默认): ollama run llama3.2
  • 对于 1B 模型: ollama run llama3.2:1b

Sources

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