AliceVision: 用于 3D 重建和相机追踪的光影测量计算机视觉框架

它解决了什么问题

AliceVision 解决了光影测量（photogrammetry）的挑战——即通过将 3D 场景投影到 2D 照片的过程进行逆向推导，以推断原始的 3D 几何结构。它提供了一个从一组无序的照片或视频中进行 3D 重建和相机追踪的框架。

工作原理

它利用了一套最先进的计算机视觉算法流水线来处理 2D 图像并重建 3D 场景。虽然核心引擎是一套算法，但用户可以通过 Meshroom 与该流水线进行交互，Meshroom 提供了图形用户界面 (GUI) 和命令行界面，用于启动重建任务并创建自定义 Python 脚本以实现自动化。

适用人群

该框架专为研究人员和行业专业人士设计，他们需要基于前沿计算机视觉研究的、稳健且具有生产质量的 3D 重建和相机追踪工具。

亮点

• 光影测量框架：专注于 3D 重建和相机追踪。
• 生产就绪：通过学术界与工业界的合作开发，确保了稳健性和质量。
• 灵活的接口：可通过 Meshroom 进行基于 GUI 的工作流，或通过 Python 进行自定义自动化。
• 开源：在 MPLv2 许可下发布。