Hugging Face 与 AWS 的 AI 可访问性战略合作伙伴关系

Hugging Face 与 Amazon Web Services（AWS）扩大了长期战略合作，以加速下一代机器学习（ML）模型的可用性。此合作旨在通过将 Hugging Face 的模型中心与 AWS 的云基础设施相结合，降低成本并提升性能，使生成式 AI 更加易于全球开发者社区使用。

让生成式 AI 更加民主化

AWS 与 Hugging Face 正在合作，为全球 AI 社区提供下一代模型的访问，抵消流行的生成式 AI 模型仍然被大型科技公司垄断的趋势。合作重点是让开发者更快、更容易地构建、训练和部署处理和生成文本、音频和图像的 Transformer 和 Diffuser 模型。

为实现此目标，Hugging Face 已将 AWS 定为首选云提供商。这使得 Hugging Face 社区能够利用最先进的 AWS 工具进行模型优化，包括：

  • Amazon SageMaker：用于构建、训练和部署模型。
  • AWS Trainium：专为训练 ML 模型而设计的加速器。
  • AWS Inferentia：专为推理而设计的加速器。

Hugging Face 首席执行官 Clement Delangue 表示，可访问性和透明度对于共享进展并负责任地使用新能力至关重要，并指出：“Amazon SageMaker 和 AWS 设计的芯片将使我们的团队以及更广大的机器学习社区能够将最新研究转化为公开可复现的模型，任何人都可以在此基础上构建。”

在云端扩展机器学习

该合作使得托管在 Hugging Face Hub（拥有超过 100,000 个免费可访问模型）的模型能够无缝集成到 Amazon SageMaker 和 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）的能力中。

关键技术和运营优势包括：

  • 简化部署：客户只需几次点击即可在 Amazon SageMaker 和 Amazon EC2 上微调并部署最先进的 Hugging Face 模型。
  • 成本与性能优化：通过利用 AWS Trainium 和 AWS Inferentia，开发者能够以更低成本实现更高性能，降低了此前因成本和专业知识门槛而对生成式 AI 望而却步的公司的进入壁垒。

AWS 首席执行官 Adam Selipsky 强调，此合作旨在通过让更多客户更容易获取流行的 ML 模型来创建生成式 AI 应用，从而将创新技术交到更多人手中。

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