Anthropic Series A 融资，旨在开发可靠的通用 AI 系统

Anthropic 已筹集 12400 万美元的 A 轮融资，以加速开发可靠、可控且通用的 AI 系统。这笔投资使公司能够执行其研究路线图，并构建旨在实现安全性和可靠性的 AI 系统原型。

核心研究目标

Anthropic 专注于创建可控、可解释且鲁棒的大规模 AI 系统。公司的研究议程围绕通过三个主要技术支柱来提高 AI 安全性展开：

• Reliability: 提高大规模 AI 模型的可靠性，以确保一致且安全的性能。
• Interpretability: 开发所需的工具和技术，使 AI 模型的内部运作更加透明且易于理解。
• Human Feedback Integration: 构建方法，将人类反馈更紧密地集成到这些系统的开发和部署阶段。

技术基础与专业知识

Anthropic 由 CEO Dario Amodei 和总裁 Daniela Amodei 领导。该团队在基础 AI 扩展和安全性方面的研究有着深厚的历史，之前的研究工作包括：

• Scaling Laws: 研究模型性能如何随计算量和数据量扩展。
• Interpretability: 关于 Circuit-Based Interpretability 和 Multimodal Neurons 的工作。
• GPT-3: 对大规模语言模型开发的贡献。
• AI Safety: 关于 "Concrete Problems in AI Safety" 和 "Learning from Human Preferences" 的研究。
• Compute: 对 AI 和计算需求分析。

融资与战略方向

由技术投资者兼 Skype 联合创始人 Jaan Tallinn 领衔，A 轮融资的参与者包括 Eric Schmidt、Dustin Moskovitz、James McClave 以及 Center for Emerging Risk Research。

CEO Dario Amodei 表示，公司的当前首要任务是进行基础研究，以实现部署能够造福人类的、更强大且通用的 AI 系统。公司目前正在扩大其研究人员、工程师和运营专家的团队，以支持这一路线图。