Hugging Face 扩散模型课程与社区活动

Hugging Face 将于 2022 年 11 月 28 日推出免费扩散模型课程，并于 2022 年 11 月 30 日举办现场社区活动，以提供扩散模型理论与应用的教育。此举旨在通过提供结构化学习和直接接触行业研究人员，让更多人能够使用深度学习这一最重要的进展之一。

免费扩散模型课程

Hugging Face 与 Jonathan Whitaker 正在推出一门专注于扩散模型理论与应用的免费课程。该课程旨在涵盖这些生成模型的基本机制和实际实现，2022 年它们已成为深度学习研究与应用的核心焦点。

计划于 2022 年 11 月 30 日举行的现场活动将呈现关于扩散模型及其构建应用工具的高水平演讲。活动邀请了 Stable Diffusion 的创作者以及来自 Meta 和 Stability AI 的研究人员。

David Ha (Stability AI)： Stability AI 的战略主管，前 Google Brain 研究员，David Ha 将讨论 "集体智能与创意 AI"。
Devi Parikh (Meta FAIR)： Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR）的研究总监，乔治亚理工学院副教授，Devi Parikh 将展示 "Make-A-Video：无需文本视频数据的文本到视频生成扩散模型"。
Patrick Esser (Runway)： Runway 的首席研究科学家，Patrick Esser 主导了 Stable Diffusion 核心模型（基于潜在扩散模型的高分辨率图像合成）的应用研究。
Justin Pinkney (Lambda Labs)： Lambda Labs 的高级机器学习研究员，Justin Pinkney 将展示 "超越文本——赋予 Stable Diffusion 新能力"，重点涉及图像生成、编辑以及 Toonify、文本到宝可梦等创意应用。
Apolinário Passos (Hugging Face)： Hugging Face 的机器学习艺术工程师，multimodal.art 创始人，Apolinário Passos 将讨论生成媒体的未来，超越当前围绕 DALL·E 2 等模型的热潮。