Anthropic 对 AI 出口管制框架的回应

Anthropic 已向美国商务部提交了一份详细的分析和一系列建议，针对“人工智能扩散框架”（Diffusion Rule）。该公司断言，通过对先进半导体实施严格的出口管制来维持美国的算力优势，对于国家安全和经济繁荣至关重要。

扩散规则与分层风险系统

于 2025 年 1 月发布的扩散规则，对模型权重和先进 AI 芯片建立了全球出口管制。为了管理这些管制，该框架实施了一个基于国家安全风险的三层系统：

Tier 1： 限制极少的紧密盟友。
Tier 2： 具有一定限制的大多数其他国家。
Tier 3： 受严格管制的对手国家。

维持算力优势的战略逻辑

Anthropic 主张，美国必须利用其在半导体技术方面的领先地位，以减缓对手 AI 开发的进展。

效率差距

由于算力通常每两年翻倍一次，尖端美国技术与对手使用的旧芯片之间的差距正在扩大。Anthropic 估计，到 2027 年，依赖旧芯片的国家可能面临比使用最新美国技术国家高出十倍的 AI 训练成本。

来自 DeepSeek 的证据

Anthropic 引用中国 AI 实验室，特别是 DeepSeek，作为出口管制有效的证据。该公司指出，DeepSeek 已公开承认芯片限制是其主要约束，迫使他们使用多出 2-4 倍的电力来达到与美国公司类似的结果。Anthropic 认为，虽然 DeepSeek 在初始训练中可能使用了前沿芯片，但未来的开发将被迫转向效率较低的中国制造芯片。

防止基础设施离岸化

为了避免重演太阳能电池板和电池行业中出现的战略脆弱性，Anthropic 强调需要将 AI 基础设施开发保留在美国境内。该公司指出，美国半导体生产大幅下降，其全球份额从 1990 年的 40% 下降到如今的 12%，目前 90% 的领先边缘半导体是在美国境外生产的。扩散框架的国内算力要求和国外算力上限旨在确保前沿规模的训练基础设施由美国公司在美国境内构建。

应对执法与走私

Anthropic 指出芯片走私是出口管制有效性的主要威胁。该公司报告称，中国已建立了复杂的运作模式，涉及第三国的壳公司和极具创意的走私方法，例如将处理器隐藏在假孕肚中，或将 GPU 装在活龙虾中。

Anthropic 的政策建议

Anthropic 建议对扩散规则进行三项具体改进，以堵塞漏洞并提高执法效率：

调整分层系统： 允许具有强大数据中心安全保障的 Tier 2 国家通过政府间协议获取更多芯片，这些协议应使技术管制保持一致并防止走私。
降低 Tier 2 的免许可算力阈值： 目前，Tier 2 国家可以在无需政府许可的情况下购买相当于 1,700 张 NVIDIA H100 芯片（约 4,000 万美元）的算力。Anthropic 建议降低这一阈值，以防止走私者通过多次小额购买来规避审查。
增加执法资金： 为工业和安全局（Bureau of Industry and Security）提供更多资源，以提高出口管制的整体有效性。

实施时间表

Anthropic 警告不要推迟 2025 年 5 月 15 日的实施日期。该公司指出，中国公司已经开始进行激进的囤积，以应对这一截止日期，任何实施上的停顿都将进一步削弱该规则的有效性。