ZuckOff：通过蓝牙检测带摄像头的智能眼镜

ZuckOff 是一款注重隐私的移动应用程序，旨在当用户周围存在带摄像头的智能眼镜时发出警报。该应用通过监听可穿戴设备发出的蓝牙低功耗（BLE）广告，并将其与已知的制造商签名进行匹配，以识别特定设备。

ZuckOff 如何检测智能眼镜

ZuckOff 通过监控蓝牙信号来识别可穿戴摄像头，并标记与已知硬件签名匹配的设备。该应用无需账户，所有数据均在设备本地处理。

支持的硬件签名

该应用使用制造商 ID 和服务 UUID 数据库来识别特定品牌的智能眼镜：

信号	识别的硬件
0x0D53	Luxottica：Ray-Ban Meta，Oakley Meta
0x058E	Meta Platforms Technologies 可穿戴设备
0x03C2	Snap：Spectacles
0xFD5F	注册给 Oculus VR 的服务 UUID

除了这些高置信度的签名外，该应用还能基于产品名称（如 "Spectacles"、"HeyCyan"、"VisionPro" 和 "VistaView"）识别设备，但这些识别的置信度较低。

主要功能与特性

ZuckOff 提供多种工具用于监控和记录蓝牙环境，帮助用户判断自己是否正在被录制。

• 实时警报： 该应用支持后台警报、主屏幕小组件和锁屏实时活动，适用于 iOS 用户。
• 证据记录： 每次标记都包含底层蓝牙证据，允许用户验证检测结果。该应用还会记录所有检测到的蓝牙设备，无论是否为智能眼镜。
• 集成： 用户可通过 Siri、快捷指令应用或自定义自动化触发扫描。
• 自定义： 拥有智能眼镜的用户可将自己设备标记为“已知”，以防止触发警报。
• 数据可移植性： 完整的设备日志可导出为 CSV 文件。

技术局限性

检测并不保证设备正在录制，同样，没有信号也不保证隐私。该应用的有效性取决于硬件的广播行为：

• 信号波动性： 眼镜在开机、配对或离开充电盒时最易被检测。虽然大多数设备在佩戴时仍会持续广播，但部分独立型号会保持静默。
• 方向性： 信号强度（RSSI）仅能粗略估计距离，无法提供设备的具体方向。
• 误报/漏报： 检测结果仅表明硬件存在，不一定意味着摄像头当前正在工作。反之，环境“安静”并不能证明没有录制行为发生。

社区反响与替代方案

发布后，该应用在 Hacker News 技术社区引发了混合反应，讨论焦点集中在品牌定位、伦理问题以及现有替代方案上。

替代工具

有用户指出，已有开源项目和 Android 应用可实现类似功能，例如 GitHub 上的 yj_nearbyglasses 项目，以及通过 IzzySoft 仓库提供的 "Nearby Glasses" 应用。

批判性观点

一些用户质疑该应用的“氛围编码”特性，指出其存在商品销售以及界面看起来像是由 AI 生成的。一位评论者提到：

"不确定为什么你会用这种可疑的氛围编码专有应用，而不是同样功能且早已存在的开源版本"

其他讨论则聚焦于无处不在的录制行为对社会的广泛影响，有人建议建立一种 "不要拍摄我" 的蓝牙标准，使手机能向摄像头发送请求，自动模糊录制中的面部。

使用场景辩护

尽管存在隐私担忧，一些用户仍为这些设备在特定专业或业余用途中的使用辩护，例如在传统相机支架不实用的滑翔机飞行训练中录制第一视角画面。