claude-scholar：面向学术研究与软件开发的半自动化研究助理

它解决了什么问题

Claude Scholar 是一款半自动化的研究助理，旨在加速学术研究和软件开发中繁重、重复且对结构敏感的环节。它专注于文献组织、笔记记录、实验分析、报告撰写等过程中的摩擦，同时确保人类研究者在高层次判断和假设制定上仍然是主要决策者。

工作原理

它以一套配置、技能、代理和钩子形式存在，可与 Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI 和 OpenCode 等 AI CLI 工具集成。系统通过可追溯的流水线将研究过程串联起来：question -> evidence -> experiment -> analysis -> claim -> writing。它利用 Zotero（通过 MCP 进行文献管理）和 Obsidian（用于项目知识管理）的集成，保持研究进展的结构化、持久化记录。

适用人群

• 计算机科学和 AI/ML 研究者，经常在编码、阅读论文和写作之间切换。
• 研究工程师和研究生，需要结构化的实现与分析工作流。
• 软件密集型学术项目，需要可复现的项目记忆和 CLI 自动化。

亮点

• 多平台支持：兼容 Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI 和 OpenCode。
• 端到端流水线：提供用于构思、文献综合、结果分析和出版级写作的专用技能。
• 工具集成：深度集成 Zotero（论文导入/管理）和 Obsidian（基于 vault 的知识管理）。
• 科学产出：包含 pubfig 和 pubtab 用于生成出版级图表和表格。
• 证据门控工作流：使用 research-contract.md 在将发现提升至最终写作前跟踪声明强度和证据记录。

摘要

一款面向 AI 与计算机科学研究者的半自动化研究助理，简化从文献综述、实验到学术写作的全流程。

标题

claude-scholar：面向学术研究与软件开发的半自动化研究助理