DraftKings 利用 AI 对长期赌徒进行行为定位

DraftKings 利用 AI 锁定亏损赌徒以获取利润

DraftKings 正在使用机器学习模型来识别最有可能下注亏损并对赌博促销活动做出反应的客户。通过分析投注记录，该公司利用个性化广告锁定这些弱势群体，旨在将他们引回平台，并专门针对那些公司预测会持续亏损的用户。

这种做法代表了在线行为广告的一种复杂应用，即利用 AI 来利用“问题赌徒”的弱点——这些人尽管赌博行为对其财务、人际关系和个人福祉造成了重大伤害，但仍继续赌博。由于 DraftKings 的主要收入来自亏损玩家，该公司有直接的商业动机去重新吸引长期亏损者，而不是降低他们的风险。

AI 在增强行为广告中的作用

虽然行为广告并非新鲜事，但 AI 的整合在多个方面放大了其潜在危害：

• 数据强化： AI 模型需要海量数据进行训练和优化，这促使公司收集比传统广告方法所需更多的个人信息。
• “黑箱”问题： 由于 AI 作为黑箱运行，开发人员通常无法预测哪些具体数据点最有效，从而导致了持续、不加选择的数据收集循环。
• 处理速度： AI 允许近乎瞬时地处理海量数据集，从而能够根据用户最近的行为触发因素进行实时定位。

DraftKings 主要利用“第一方数据”（直接从用户处收集的信息）来驱动这些模型。这表明，仅关注限制第三方数据共享的政策解决方案不足以防止掠夺性定位。

对监控行业的更广泛影响

为定向广告收集的数据通常会进入一个更大的监控生态系统。电子前沿基金会 (EFF) 指出，为广告技术收集的数据经常被出售给保险公司、银行和政府执法机构，包括海关及边境保卫局 (CBP) 和移民及海关执法局 (ICE)。

行业观点与伦理批判

技术和行业观察人士强调，这些做法是长期赌场策略的演变。

系统性剥削

许多观察人士认为，这是实体赌场使用的“鲸鱼”策略的数字版本，即一小部分高价值、通常是成瘾的客户提供了大部分收入。一位评论者指出，在 2024 年康涅狄格州的一项研究中，1.8% 的问题赌徒贡献了 51% 的体育博彩收入。

道德与监管担忧

批评者认为，博彩业正在效仿烟草和阿片类药物行业的策略，通过成瘾获利。

“赌博确实是最可怕的毒品……想象一下，如果你有成瘾问题，却不得不 24/7 随身携带这种成瘾物质。”

批评者还普遍认为，“负责任博彩”标签往往流于表面。前行业员工报告称，虽然公司公开宣传负责任博彩，但客户经理在私下里却受到激励，通过提供 VIP 待遇和福利来防止高价值成瘾者戒赌。

与其他行业的比较

一些观察人士认为，这种行为定位并非博彩业独有，而是多个数字行业的核心商业模式，包括免费游戏和约会应用程序，它们使用类似的“黑暗模式”通过心理操纵来维持用户参与度。