open-science: Open Science: 一个用于可重复科学发现的本地优先 AI 智能体工作台。

Project: aipoch/open-science Description: Open Science 是一个开源、本地优先、与模型无关的用于科学发现的 AI 研究工作台。它作为 macOS、Windows 和 Linux 上的自托管桌面应用运行，允许研究人员创建项目、用自然语言描述任务，并让 AI 智能体读取文件、运行 Python/R 代码、搜索网络、调用科学数据连接器，并返回与可检查的活动历史记录相链接的可重复报告、表格和图表。 How it works: 安装应用后，用户可以创建项目并开始一个会话。他们描述一个目标，附加输入数据，选择一个模型和审批模式，然后发送任务。智能体通过运行命令、Python/R 代码、编辑文件、搜索或调用已启用的技能和连接器来执行自然语言请求。用户可以批准敏感操作，检查智能体的工具活动，查看带有来源证明的生成产物，通过分支对话来探索替代方案，并在不同会话之间继续工作。所有项目状态、产物和会话历史都存储在本地；模型提供商可以是内置的云服务、自定义网关或 Claude/Codex 订阅。 Key features: 本地优先的桌面工作区持久化；带有审批机制的自然语言智能体；多种模型提供商（内置云、自定义网关、Claude/Codex）；可选择的智能体框架；执行 Python/R 内核、shell 命令、应用管理的运行环境、远程 SSH 计算；带有证据的版本来源追踪；科学技能（例如 AlphaFold2, Boltz, Borzoi‑plus 技能从 GitHub 导入；内置科学数据连接器（PubMed, bioRxiv, ChEMBL, 等；产物预览面板（CSV, PDF, 图像, 代码, 分子结构, notebook 历史记录）；项目范围内的命令面板；深色模式；开源 Apache‑2.0 许可证。 Limitations: 需要自托管；不是托管式 Web 服务。根据所选提供商的不同，模型使用可能会产生费用。Notebook 执行是可选的，且外部 R 包管理仍需手动进行。完全自主的工作流受限于敏感操作所需的用户审批。智能体能力取决于所选模型和已启用的技能/连接器。生成的输出不能替代专家判断，且必须根据原始证据进行验证。 Best for: 希望拥有透明、本地运行的 AI 辅助环境来运行科学工作流、集成数据和代码，并保留实验的完全可追溯、可重复记录的研究人员。