OpenAI Astra for Law 发布

Astra for Law 为法律人工智能提供专业基础

OpenAI 推出了 Astra for Law，这是一个专为律师事务所和法律科技公司设计的系统，用于构建人工智能产品和工作流程。该产品结合了 GPT-6 Astra 模型与专为专业法律工作定制的设置、工具和法律搜索索引。它通过 ChatGPT 和 Codex 的可信访问（Trusted Access）向选定的律师事务所提供，并将通过 API 以 gpt-6-astra-law 的形式发布。

增强的法律研究能力

Astra for Law 集成了一个覆盖超过 2.3 亿个 URL 的法律搜索索引，包括美国判例法、法规、行政命令、法院规则以及行政决定。该索引整合了 Free Law Project（CourtListener）的判例法资源，覆盖了超过 99.9% 的已发布美国判例法。

Vals AI Legal Research Bench 上的性能基准测试

在 Vals AI Legal Research Bench 私有验证集中的 200 个美国法律研究问题上进行测试，结果显示 Astra for Law 相较于使用网络搜索的标准 GPT-6 Astra 有显著提升：

• 整体正确率： Astra for Law 在最高推理努力下达到 54.0% 的正确率，而 GPT-6 Astra 为 38.7%（相对提升 40%）。
• 判例法检索： Astra for Law 使用网络搜索单独检索时，比 GPT-6 Astra 多找到 24% 的参考判例。
• 段落检索： 在相同推理努力下，该系统从正确法院意见中检索到的关联段落最多高出 54%。

端到端法律工作流优化

Astra for Law 使用专为法律分析和写作定制的指令，帮助从业者将研究应用于客户事实，构建论点并识别法律不确定性。这包括区分法院裁决与评论性意见，并处理削弱特定论点的案例。

在一项关于虚假陈述主张的对比测试中，Astra for Law 成功定位了两个高度匹配的先例，而 Claude Fable 5.1 返回了一个已被上诉推翻的裁决，并在交易性示例中未能找到相关案例。

法律级隐私与治理

为满足法律实践的保密要求，OpenAI 推出了面向合格企业的可信访问计划。关键安全功能包括：

• 零数据保留（ZDR）： 对符合条件的企业在 API 上可用。
• 排除人工审查： 符合条件的企业使用 ChatGPT Enterprise 时，默认不纳入人工审查。
• 治理合作： OpenAI 正与 Latham & Watkins 合作，设计信息权限、伦理隔离墙和律所监督机制。

针对律所的定制化人工智能实施

OpenAI 的前置部署工程师已与多家律所合作，为其创建定制界面和专有数据集成：

• Sullivan & Cromwell： 开发了协议分析工具，利用谈判手册和先例识别风险并提出修订建议。
• Ropes & Gray： 创建了交易尽职调查系统，可将发现追溯至数据室内的原始来源。
• Cooley： 构建了 "GO Public"，用于协助 IPO 文件提交和风险识别。

生态系统集成与插件

OpenAI 已发布 26 个由合作伙伴开发的插件，用于将 ChatGPT 与现有法律工具连接。这些包括与以下工具的集成：

• iManage： 用于起草并保存谈判简报至案件文件。
• Intapp： 用于显示需要录入时间的活动。
• DeepJudge： 用于比较过往交易。
• Thomson Reuters： 集成 HighQ 案件上下文，并预览 CoCounsel Legal 连接器。

此外，此次发布还包括来自 LegalQuants、LECG 和 Skills.law 的 9 个社区插件，以及 47 个自定义技能。ChatGPT for Word 现已全面上线，可协助法律起草中的校对和格式化工作。