Qwen-MT Turbo 发布说明
Qwen 推出了 qwen-mt-turbo,这是 Qwen-MT 翻译模型的更新版本。该模型基于 Qwen3 构建,并在数万亿多语言和翻译标记上进行训练,利用强化学习提升翻译准确性和语言流畅度。
关键能力与特性
Qwen-MT 通过以下特性在高性能翻译和运营效率之间取得平衡:
- 广泛语言支持:模型支持 92 种主要官方语言及重要方言,覆盖全球超过 95% 的人口。
- 定制工具:Qwen-MT 支持术语干预、领域提示和翻译记忆。这使用户能够预定义关键术语对,或提供自然语言描述所需的风格和领域(例如,法律 vs. 社交媒体),以在关键任务或特定领域场景中优化输出。
- 高效架构:采用轻量级专家混合(Mixture of Experts,MoE)架构,模型降低了延迟和 API 成本,价格低至每百万输出标记 0.5 美元。
翻译质量与基准测试
自动评估
Qwen-MT 在 WMT24 多语言翻译基准以及中英和英德多领域基准上进行测试。结果表明,Qwen-MT 超越了规模相当的模型,包括 Gemini-2.5-Flash、GPT-4.1-mini 和 Qwen3-8B。在质量方面,面对更大规模的最先进模型如 Qwen3-235B-A22B、Gemini-2.5-Pro 和 GPT-4.1 时,Qwen-MT 仍保持竞争力,同时提供更快的处理速度。
人类评估
为弥补自动指标的局限性,Qwen 使用真实数据对十种主要语言进行人工评估:阿拉伯语、中文、英语、法语、意大利语、日语、韩语、俄语、西班牙语和泰语。三位独立的专业译者对样本进行打分,并采用交叉验证确保可靠性。Qwen-MT 在卓越率和接受率方面均表现出色。
支持的语言族
| 语言族 | 支持的语言 |
|---|---|
| 印欧语系 | Afrikaans, Armenian, Assamese, Asturian, Belarusian, Bengali, Bosnian, Bulgarian, Catalan, Croatian, Czech, Danish, Dutch, English, French, Galician, German, Greek, Gujarati, Hindi, Icelandic, Italian, Latvian, Lithuanian, Luxembourgish, Macedonian, Maithili, Marathi, Nepali, Norwegian Bokmål, Norwegian Nynorsk, Occitan, Odia, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Sicilian, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tosk Albanian, Ukrainian, Urdu, Venetian, Welsh, Western Persian |
| 汉藏语系 | Chinese (Cantonese, Simplified, and Traditional), Burmese |
| 阿弗罗-亚细亚语系 | Arabic (Standard, Egyptian, Mesopotamian, Moroccan, Najdi, North Levantine, South Levantine, Ta’izzi-Adeni, and Tunisian), Hebrew, Maltese |
| 南岛语系 | Cebuano, Indonesian, Javanese, Malay, Pangasinan, Tagalog, Waray |
| 达罗毗荼语系 | Kannada, Tamil, Telugu |
| 突厥语系 | Kazakh, North Azerbaijani, Northern Uzbek, Turkish |
| 台-卡岱语系 | Thai, Lao |
| 乌拉尔语系 | Estonian, Finnish, Hungarian |
| 南亚语系 | Khmer, Vietnamese |
| 其他 | Basque, Georgian, Japanese, Korean, Swahili |
实现与 API 使用
Qwen-MT 可通过 Qwen API 访问。模型在 API 调用的 extra_body 参数中接受 translation_options,以处理特定的翻译需求:
- 术语干预:用户可以传入包含源语言和目标语言对的
terms列表(例如,将 “脑䅈搗大吧” 映射为 “biological sensor”),以确保词汇的一致使用。 - 领域提示:用户可以指定
domains参数来引导模型的风格。例如,提供文本来源于 “阿里云 IT 领域” 的描述,可确保使用专业的故障排除术语和适当的句式。